本文選題：慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 全局漸近穩(wěn)定性��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一類特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),近幾年來已經(jīng)受到許多學(xué)者的關(guān)注,特別是對(duì)慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、分支和同步動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象的研究.另外,由于慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)二階微分方程,一般通過變量轉(zhuǎn)換將其變成一個(gè)一階的微分方程組去研究.本文主要對(duì)慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性和兩種不同類型的同步進(jìn)行了研究,并得到了一些重要結(jié)論.本文的主要內(nèi)容:在第1節(jié)引言中,論述了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的研究背景和意義,介紹了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和成果.最后給出了本文的研究?jī)?nèi)容.在第2節(jié)中,首先利用線性矩陣不等式和構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù),得到了具有比例時(shí)滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定的條件.其次,在假設(shè)慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)是不確定且有界的條件下,研究了全局魯棒穩(wěn)定性.最后用數(shù)據(jù)仿真來說明結(jié)論的正確性.在第3節(jié)中,首先通過設(shè)計(jì)不同的控制器,研究了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步問題,并得到了一系列使得網(wǎng)絡(luò)同步的充分條件.其次,為了實(shí)現(xiàn)更快的同步速度,設(shè)計(jì)了包含連續(xù)和不連續(xù)的切換控制器,并估計(jì)了滯留時(shí)間的上界.最后通過一個(gè)例子來驗(yàn)證理論方法的正確性.在第4節(jié)中,首先通過設(shè)計(jì)一個(gè)線性的自適應(yīng)反饋控制器和利用泛函微分方程的不變?cè)?研究了具有時(shí)滯和參數(shù)確定的慣性Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步問題.其次,當(dāng)系統(tǒng)的參數(shù)不確定時(shí),利用參數(shù)鑒別的方式,最終實(shí)現(xiàn)主從系統(tǒng)的自適應(yīng)同步.最后用一些數(shù)值模擬來說明結(jié)論的有效性.
[Abstract]:In this paper , the global stability of the inertia neural network is studied by designing a linear adaptive feedback controller and using the invariant principle of functional differential equations .

【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O175;O231

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 SONG ZiGen;XU Jian;;Stability switches and Bogdanov-Takens bifurcation in an inertial two-neuron coupling system with multiple delays[J];Science China(Technological Sciences);2014年05期

2 GE JuHong;XU Jian;;Hopf bifurcation and chaos in an inertial neuron system with coupled delay[J];Science China(Technological Sciences);2013年09期

3 陳姚;呂金虎;;復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2009年10期

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本文編號(hào)：1802230