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關(guān)于PM 2.5 影響因素的統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)布時(shí)間:2024-12-11 00:49
  近年來,我國的空氣污染問題越來越嚴(yán)重,不良空氣質(zhì)量帶來的各種問題也是日益受到人們的重視,在這樣的背景下,PM2.5已經(jīng)從一個(gè)專業(yè)術(shù)語變成了眾所周知的普通名詞,關(guān)于PM2.5的監(jiān)測和治理進(jìn)行的討論成為了當(dāng)今社會的重要話題之一。 本文一共分為五個(gè)部分。首先介紹了研究的背景和意義,敘述了PM2.5的危害和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀,并對本文用到的研究內(nèi)容和方法進(jìn)行了概述。第二部分對文中用到的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的相關(guān)知識進(jìn)行了講解,分析了文中模型的相關(guān)理論基礎(chǔ)。在第三部分中,首先選取了影響PM2.5濃度大小的相關(guān)影響因素,對這些因素進(jìn)行分析之后建立數(shù)學(xué)模型,然后查找數(shù)據(jù)并通過SAS軟件對方程進(jìn)行擬合,最后檢驗(yàn)異方差性、序列相關(guān)性以證明所擬合方程的可用性。在文中的第四部分,選取了3個(gè)城市的3組數(shù)據(jù)來作為各因素水平,再選取正交表安排試驗(yàn)將各數(shù)據(jù)代入到擬合的方程求出PM2.5數(shù)值,之后通過正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的直觀分析法確定因素水平的最優(yōu)組合方案,然后通過用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析法討論因素的顯著性,最后再用效應(yīng)估計(jì)的方法研究各因素處于什么水平時(shí)能使PM2.5濃度達(dá)到最...

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 本文的研究背景
        1.1.2 本文的選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 PM2.5研究現(xiàn)狀
        1.2.2 SAS 系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的研究方法
第2章 模型相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 多元回歸分析與回歸診斷
        2.1.1 回歸分析模型
        2.1.2 回歸診斷
    2.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.2.1 正交表介紹
        2.2.2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟
第3章 方程擬合以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
    3.1 引言
    3.2 方程的擬合
        3.2.1 選取解釋變量
        3.2.2 建立數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 選取數(shù)據(jù)
        3.2.4 擬合方程
    3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
        3.3.1 異方差性檢驗(yàn)
        3.3.2 序列相關(guān)性檢驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析
    4.1 引言
    4.2 直觀分析
    4.3 方差分析
        4.3.1 各因素離差平方和
        4.3.2 總離差平方和
        4.3.3 試驗(yàn)誤差的離差平方和
        4.3.4 自由度
        4.3.5 平均離差平方和
        4.3.6 F 值的計(jì)算
        4.3.7 方差分析表
    4.4 效應(yīng)估計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡介



本文編號:4015924

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