發(fā)布時(shí)間：2024-12-11 02:02

　　隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，噪聲控制問題日益引起了人們的高度重視和極大關(guān)注。無論在民用領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，噪聲不但污染環(huán)境，損害健康，致使設(shè)備疲勞損傷，而且可能危及生命，噪聲控制已經(jīng)成為了一個(gè)迫切需要解決的世界性難題，世界各國都投入了大量的人力和物力對此展開了深入的研究。 就噪聲主動控制系統(tǒng)而言，目前普遍使用的是自適應(yīng)控制策略，而且已經(jīng)取得了豐碩的成果。但自適應(yīng)控制尚不完善，其中的許多算法存在著明顯的不足和特定性。因此運(yùn)用新的信息分析手段對控制算法進(jìn)行研究是一個(gè)非常有潛力的、具有重要意義的工作。針對這一問題，本文選擇了以控制算法和控制方法為切入點(diǎn)，從理論上和實(shí)驗(yàn)上進(jìn)行了研究和探討。 從總體上講，本文的主要研究工作如下： 1.本文首先分析了幾種常用的最小均方(Least Mean Square, LMS)算法，利用計(jì)算機(jī)仿真對每一種算法的性能進(jìn)行比較，總結(jié)了影響LMS算法的重要因素，這些都為算法的改進(jìn)工作提供了重要依據(jù)。 2. 本文把小波分析理論和LMS算法結(jié)合起來提出了兩種結(jié)構(gòu)形式的小波自適應(yīng)算法，即：分解LMS算法（Deco...

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要    I
Abstract    III
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 自適應(yīng)控制發(fā)展概況
    1.3 小波理論及在控制領(lǐng)域的潛在應(yīng)用
        1.3.1 小波分析的發(fā)展
        1.3.2 小波分析的特點(diǎn)
        1.3.3 小波分析在控制中的應(yīng)用
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
2 自適應(yīng)算法分析及仿真研究
    2.1 LMS算法原理
    2.2 改進(jìn)的LMS算法
        2.2.1 歸一化LMS（NLMS）算法
        2.2.2 平均LMS（ALMS）算法
        2.2.3 歸一化變步長LMS（NVLMS）算法
    2.3 算法仿真分析
        2.3.1 仿真系統(tǒng)
        2.3.2 仿真結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
3 小波自適應(yīng)算法研究
    3.1 小波變換的基本原理
        3.1.1 小波變換的概念
        3.1.2 二進(jìn)小波變換
        3.1.3 多分辨率分析
    3.2 MALLAT算法
        3.2.1 分解算法
        3.2.2 重構(gòu)算法
    3.3 小波自適應(yīng)算法理論
        3.3.1 D-LMS算法
        3.3.2 DR-LMS算法
    3.4 小波自適應(yīng)算法仿真
        3.4.1 線性系統(tǒng)辨識
        3.4.2 非線形系統(tǒng)辨識
    3.5 本章小結(jié)
4 小波自適應(yīng)噪聲主動控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 自適應(yīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    4.2 小波自適應(yīng)噪聲控制系統(tǒng)組成
    4.3 小波自適應(yīng)控制策略設(shè)計(jì)
        4.3.1 基于D-LMS算法的控制策略設(shè)計(jì)
        4.3.2 基于DR-LMS算法的控制策略設(shè)計(jì)
    4.4 小波自適應(yīng)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)辨識
        4.4.1 系統(tǒng)辨識方法
        4.4.2 并行在線系統(tǒng)辨識
    4.5 含有POIS的小波自適應(yīng)噪聲主動控制系統(tǒng)
    4.6 本章小結(jié)
5 封閉艙體內(nèi)噪聲主動控制實(shí)驗(yàn)
    5.1 噪聲主動控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
        5.1.1 噪聲主動控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)原理
        5.1.2 理論模型
        5.1.3 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的組成
        5.1.4 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)物照片
    5.2 基于DSP的控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        5.2.1 TMS320C32的性能
        5.2.2 外部存儲器擴(kuò)展
        5.2.3 A/D和D/A與TMS320C32接口設(shè)計(jì)
    5.3 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    5.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        5.4.1 單頻信號激勵(lì)
        5.4.2 多頻信號激勵(lì)
        5.4.3 動態(tài)系統(tǒng)激勵(lì)
    5.5 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：4016006