隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，噪聲控制問題日益引起了人們的高度重視和極大關(guān)注。無論在民用領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，噪聲不但污染環(huán)境，損害健康，致使設(shè)備疲勞損傷，而且可能危及生命，噪聲控制已經(jīng)成為了一個迫切需要解決的世界性難題，世界各國都投入了大量的人力和物力對此展開了深入的研究。 就噪聲主動控制系統(tǒng)而言，目前普遍使用的是自適應(yīng)控制策略，而且已經(jīng)取得了豐碩的成果。但自適應(yīng)控制尚不完善，其中的許多算法存在著明顯的不足和特定性。因此運用新的信息分析手段對控制算法進行研究是一個非常有潛力的、具有重要意義的工作。針對這一問題，本文選擇了以控制算法和控制方法為切入點，從理論上和實驗上進行了研究和探討。 從總體上講，本文的主要研究工作如下： 1.本文首先分析了幾種常用的最小均方(Least Mean Square, LMS)算法，利用計算機仿真對每一種算法的性能進行比較，總結(jié)了影響LMS算法的重要因素，這些都為算法的改進工作提供了重要依據(jù)。 2. 本文把小波分析理論和LMS算法結(jié)合起來提出了兩種結(jié)構(gòu)形式的小波自適應(yīng)算法，即：分解LMS算法（Deco...

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要    I
Abstract    III
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 自適應(yīng)控制發(fā)展概況
    1.3 小波理論及在控制領(lǐng)域的潛在應(yīng)用
        1.3.1 小波分析的發(fā)展
        1.3.2 小波分析的特點
        1.3.3 小波分析在控制中的應(yīng)用
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
2 自適應(yīng)算法分析及仿真研究
    2.1 LMS算法原理
    2.2 改進的LMS算法
        2.2.1 歸一化LMS（NLMS）算法
        2.2.2 平均LMS（ALMS）算法
        2.2.3 歸一化變步長LMS（NVLMS）算法
    2.3 算法仿真分析
        2.3.1 仿真系統(tǒng)
        2.3.2 仿真結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
3 小波自適應(yīng)算法研究
    3.1 小波變換的基本原理
        3.1.1 小波變換的概念
        3.1.2 二進小波變換
        3.1.3 多分辨率分析
    3.2 MALLAT算法
        3.2.1 分解算法
        3.2.2 重構(gòu)算法
    3.3 小波自適應(yīng)算法理論
        3.3.1 D-LMS算法
        3.3.2 DR-LMS算法
    3.4 小波自適應(yīng)算法仿真
        3.4.1 線性系統(tǒng)辨識
        3.4.2 非線形系統(tǒng)辨識
    3.5 本章小結(jié)
4 小波自適應(yīng)噪聲主動控制系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 自適應(yīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    4.2 小波自適應(yīng)噪聲控制系統(tǒng)組成
    4.3 小波自適應(yīng)控制策略設(shè)計
        4.3.1 基于D-LMS算法的控制策略設(shè)計
        4.3.2 基于DR-LMS算法的控制策略設(shè)計
    4.4 小波自適應(yīng)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)辨識
        4.4.1 系統(tǒng)辨識方法
        4.4.2 并行在線系統(tǒng)辨識
    4.5 含有POIS的小波自適應(yīng)噪聲主動控制系統(tǒng)
    4.6 本章小結(jié)
5 封閉艙體內(nèi)噪聲主動控制實驗
    5.1 噪聲主動控制實驗系統(tǒng)
        5.1.1 噪聲主動控制實驗系統(tǒng)原理
        5.1.2 理論模型
        5.1.3 實驗系統(tǒng)的組成
        5.1.4 實驗系統(tǒng)的實物照片
    5.2 基于DSP的控制系統(tǒng)硬件設(shè)計
        5.2.1 TMS320C32的性能
        5.2.2 外部存儲器擴展
        5.2.3 A/D和D/A與TMS320C32接口設(shè)計
    5.3 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計
    5.4 實驗及結(jié)果分析
        5.4.1 單頻信號激勵
        5.4.2 多頻信號激勵
        5.4.3 動態(tài)系統(tǒng)激勵
    5.5 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)
致謝
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：4016006