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地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)法在地下水污染溯源中的應(yīng)用及參數(shù)敏感性分析

發(fā)布時間:2018-12-12 13:31
【摘要】:為了確定地下水污染物來源,將地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用于追溯一維均質(zhì)含水層中污染源的排放過程,利用數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析了觀測點(diǎn)布設(shè)位置、污染物濃度觀測誤差、水動力彌散參數(shù)和地下水流速對地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)法溯源效果的影響。結(jié)果表明,觀測點(diǎn)提供的濃度信息能準(zhǔn)確反映觀測時刻污染物濃度的分布時,根據(jù)這些濃度信息可得到好的溯源效果。反演出的污染物排放過程與真實(shí)排放過程相似度較高時,污染物濃度測量誤差的數(shù)量級介于10-6~10-3.5之間,水動力彌散系數(shù)的變化幅度在-10%~5%內(nèi),實(shí)際平均流速的變化幅度在±2%間。在本次數(shù)值實(shí)驗(yàn)條件下,地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)法給出了較好的溯源效果,與觀測濃度誤差相比,水動力彌散參數(shù)和地下水流速對溯源效果影響更顯著。
[Abstract]:In order to determine the source of groundwater pollutants, geostatistical method is applied to trace the discharge process of pollution sources in one-dimensional homogeneous aquifer. The location of observation points and the observation error of pollutant concentration are analyzed by numerical experiments. Effects of hydrodynamic dispersion parameters and groundwater velocity on traceability of geostatistics. The results show that the concentration information provided by the observation point can accurately reflect the distribution of pollutant concentration at the observation time, according to which good traceability can be obtained. When the similarity between the reverse emission process and the real emission process is high, the order of magnitude of the measurement error of pollutant concentration is between 10-6 and 10-3.5, and the variation of hydrodynamic dispersion coefficient is within -1010 ~ 5%. The range of actual mean velocity is 鹵2%. Under the condition of this numerical experiment, the geostatistics method gives a better traceability effect. Compared with the error of observed concentration, hydrodynamic dispersion parameters and groundwater velocity have more significant influence on the traceability effect.
【作者單位】: 南京水利科學(xué)研究院;水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京瑞迪建設(shè)科技有限公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51409161,51509157) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140080) 水利部技術(shù)示范項(xiàng)目(SF-201706)
【分類號】:X523

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2374661

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