發(fā)布時間：2024-07-05 23:09

　　進入后續(xù)改革時期,人民的生活在不斷改善的同時,發(fā)展成果非廣泛性的共享問題突顯,階層性的收入分配差距拉大,社會福利分配不平等程度逐漸擴大,發(fā)展不均衡現(xiàn)象嚴重。共享理念能夠有效縮短貧富差距,緩解區(qū)域、城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不均衡的局勢,減少分配不公現(xiàn)象的發(fā)生,促進人和自然界和諧共處,進而形成穩(wěn)定的社會環(huán)境。本文的主要研究工作如下:(1)共享發(fā)展成果的理論基礎。以習近平總書記在十八屆五中全會中所指出的“共享是中國特色社會主義的本質要求�！睘榛�礎,共享發(fā)展成果的概念界定為:社會發(fā)展所帶來的一切成果,包括經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)、機會平等六個方面的發(fā)展成果,這些成果應當由全體人民或所有參與推動中國特色社會主義建設的勞動者們公平享有。(2)根據(jù)發(fā)展成果共享的內涵與特征,從經(jīng)濟權益共享、政治權益共享、社會權益共享、文化權益共享、生態(tài)權益共享、平等機會共享六個方面出發(fā)共選取20個具體指標,構建發(fā)展成果共享評價指標體系。經(jīng)濟權益共享包含了社會財富和人民財富,社會財富包含經(jīng)濟增速、科技投入、經(jīng)濟增長穩(wěn)定性、收入分配不公共4個指標,人民財富包括人均收入、人均支出、恩格爾系數(shù)共3個指標;政治權益共享主要是指話語權,...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構

16網(wǎng)絡各層之間的權值和閾值，進而使網(wǎng)絡的誤差達到設定好的精度。圖4.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構BP神經(jīng)網(wǎng)絡是包含正向和逆向傳播的訓練網(wǎng)絡。具體的學習分為四個階段：第一個階段是數(shù)據(jù)正向傳播階段，使工作信號從輸入層各個節(jié)點開始經(jīng)過隱含層向輸出層傳播，依次計算各層神經(jīng)元的實際輸入值和輸出值；....

圖4.2網(wǎng)絡拓撲圖

26（2）構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型。首先，需要確定網(wǎng)絡層數(shù)。經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡結構包含輸入層、隱含層、輸出層，三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡足以擬合任意函數(shù)，所以本文選擇一個輸入層、一個隱含層、一個輸出層所組成的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構即可。其次，確定網(wǎng)絡輸入、輸出的節(jié)點數(shù)。輸入層的節(jié)點數(shù)是第三章構建的發(fā)展....

圖4.3網(wǎng)絡輸出結果

27練，并采用無量綱化后的數(shù)據(jù)直接代入網(wǎng)絡訓練中。編程語言如附錄所示。在進行網(wǎng)絡訓練之前，前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡需要對權值和閾值進行初始化處理，newff（）函數(shù)可以自動幫助網(wǎng)絡完成這一過程，弊端就是沒有辦法重新賦予初值，因此引入init（）函數(shù)，幫助網(wǎng)絡權值自動恢復到初始化狀態(tài)，因此在....

圖4.4神經(jīng)網(wǎng)絡擬合效果檢驗圖4.4分別表示訓練樣本、驗證樣本、測試樣本和總體的預測結果，R值越接近1，說明網(wǎng)絡預測的精準度越高

28圖4.4神經(jīng)網(wǎng)絡擬合效果檢驗圖4.4分別表示訓練樣本、驗證樣本、測試樣本和總體的預測結果，R值越接近1，說明網(wǎng)絡預測的精準度越高。根據(jù)圖4.4所示，訓練樣本的R值為0.9544，效果很好，再看測試樣本的R值為0.95839，比訓練樣本的R值稍稍好一些，說明這個模型擬合的很好。....

本文編號：4001687