發(fā)布時(shí)間：2024-09-17 14:31

　　 當(dāng)前我國(guó)人口老齡化呈現(xiàn)不斷加深趨勢(shì),本文以居民金融行為作為切入點(diǎn)分析人口老齡化如何影響貨幣政策有效性,從人口老齡化通過信貸渠道、利率渠道和金融風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道如何影響居民金融行為和貨幣政策有效性進(jìn)行分析。本文通過構(gòu)建二分類Logistic模型對(duì)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我國(guó)人口老齡化導(dǎo)致居民住房信貸需求和經(jīng)營(yíng)性信貸需求意愿出現(xiàn)顯著下降,并導(dǎo)致居民對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的需求意愿顯著下降。隨著我國(guó)人口老齡化程度進(jìn)一步加深,貨幣政策通過信貸與利率渠道、金融風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)將受到一定程度制約,本文據(jù)此提出相關(guān)政策建議。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言與文獻(xiàn)綜述
二、理論與假設(shè)
    （一）人口老齡化影響居民金融行為和貨幣政策有效性的利率渠道
    （二）人口老齡化影響居民金融行為和貨幣政策有效性的借貸渠道
    （三）人口老齡化影響居民金融行為和貨幣政策有效性的金融風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道
三、實(shí)證分析
    （一）變量及意義
        1. 借貸與利率渠道的被解釋變量。
        2. 金融風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道的被解釋變量。
        3. 解釋變量。
    （二）模型構(gòu)建
    （三）實(shí)證結(jié)果分析
        1. 信貸與利率渠道。
        2. 金融風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)渠道。
四、結(jié)論與政策建議



本文編號(hào)：4005588