發(fā)布時間：2020-06-26 05:07

【摘要】：在大數(shù)據(jù)時代,面對違法犯罪的日益隱蔽化和智能化,公安機(jī)關(guān)緊緊把握時代趨勢,將大數(shù)據(jù)理念和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到公安工作之中。警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在打擊違法犯罪、社會治安管理、警情案事件研判與規(guī)律預(yù)測等方面開始發(fā)揮出不可替代的作用。在公安信息化建設(shè)與“智慧公安”建設(shè)的進(jìn)程中,警務(wù)數(shù)據(jù)范圍與量級得到無限擴(kuò)大,警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也不斷革新,數(shù)秒之內(nèi)形成完整的個人數(shù)據(jù)圖像已不在話下�，F(xiàn)實中存在濫用警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),技術(shù)應(yīng)用的立法、程序規(guī)范、審查、監(jiān)督缺失等問題,勢必對公民隱私權(quán)等合法權(quán)利構(gòu)成威脅。由于警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仍然屬于剛剛興起的高新技術(shù),國家和政府機(jī)關(guān)仍處在著力推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的時期,目前還沒有專門的立法來規(guī)范大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,法學(xué)界和實務(wù)界對于警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)規(guī)范化和法治化的探討和研究也處于零星狀態(tài)。因此,本文意圖對警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對象和范圍、法律實踐現(xiàn)狀等進(jìn)行梳理,思考警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘過程中可能存在的侵害公民隱私權(quán)、信息自決權(quán)、知情權(quán),以及缺乏程序法治保障等法律問題,通過借鑒國外數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)的立法與規(guī)范,結(jié)合依法行政的基本原則,期望對警務(wù)挖掘技術(shù)的法治化提出具有建設(shè)性和可操作性的建議。綜合來看,本文主要分為四個部分:第一部分,介紹警務(wù)數(shù)據(jù)和警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念。按照警務(wù)數(shù)據(jù)來源與敏感程度兩種方式進(jìn)行分類梳理,強(qiáng)調(diào)警務(wù)數(shù)據(jù)量級之大、范圍之廣,并闡述警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的定義和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二部分,闡述警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的法律實踐現(xiàn)狀。從立法層面梳理當(dāng)前關(guān)于警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘之法律屬性的觀點和討論,以及數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)立法實踐,從執(zhí)法層面梳理其在助力執(zhí)法模式創(chuàng)新方面的作用,并分析法律實踐中的缺陷和不足。第三部分,思考警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘過程中,如何保障公民隱私權(quán)、信息自決權(quán)、知情權(quán)等合法權(quán)益,依法推進(jìn)政府信息公開,保障程序法治等法律問題。第四部分,針對第二部分中現(xiàn)行法律實踐現(xiàn)狀的不足以及第三部分中可能存在的法律問題,立足依法行政基本原則,從主體資格限定、算法限制、救濟(jì)機(jī)制、行政程序約束、監(jiān)督機(jī)制等角度,探討我國對警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘這一還未引起廣泛關(guān)注和規(guī)范的新興技術(shù)的法治化路徑。
【學(xué)位授予單位】：中國人民公安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：D922.14
【圖文】：

警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘就是以警務(wù)數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο�，從大量不完整、存在干擾的、隨機(jī)性的多途徑數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)中，通過算法發(fā)現(xiàn)隱含在其中、不為人所知的潛在的有用信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要過程和步驟可由圖1 簡要展現(xiàn)[39]。圖1 數(shù)據(jù)挖掘主要過程和步驟說明圖在傳統(tǒng)的案件偵破過程中，偵查人員會對不同來源的各種證據(jù)和線索進(jìn)行梳理，從中找出對案件偵破最有用的證據(jù)和線索。這些對已有資料進(jìn)行梳理、統(tǒng)計、分析的工作就是最原始簡單的數(shù)據(jù)分析。其實，建立犯罪檔案的歷史可以追溯到百[38] 李濤.網(wǎng)絡(luò)安全中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2017:5.[39] 劉先鋒等.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2006:56-60.

圖 2 瀘州市公安局大數(shù)據(jù)警察支隊架構(gòu)圖“智慧城市”大背景下，著力推進(jìn)“智慧公安”建設(shè)[80]，致新興信息技術(shù)，搭建全面感知、廣泛互聯(lián)、相互協(xié)同的有機(jī)、端”三大基礎(chǔ)設(shè)施[81]，管住“人、物、房、點、路、網(wǎng)”心、一平臺、多系統(tǒng)、多模型”的整體格局，實現(xiàn)泛感知、智能高效的精準(zhǔn)警務(wù)新模式[82]。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邵興江;;數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的應(yīng)用空間分析[J];浙江現(xiàn)代教育技術(shù);2004年03期

2 于春香;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介[J];福建信息技術(shù)教育;2005年01期

3 周致丞;;大數(shù)據(jù)下一種規(guī)則的快速挖掘技術(shù)研究[J];河南科技;2018年25期

4 蔡萌萌;張巍巍;王泓霖;;大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];價值工程;2019年05期

5 張澤;呂新;侯彤瑜;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用進(jìn)展探析[J];信息記錄材料;2019年01期

6 張俊杰;;恰當(dāng)?shù)乃畡?wù)大數(shù)據(jù)才符合數(shù)據(jù)挖掘的需求[J];城鄉(xiāng)建設(shè);2019年02期

7 王彬;;數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成要素的偵查視角分析[J];河南警察學(xué)院學(xué)報;2019年02期

8 程志;張玉彤;賈彪;;遠(yuǎn)距離光纖通信傳輸故障數(shù)據(jù)挖掘方法[J];激光雜志;2019年04期

9 趙烏吉斯古楞;;數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點和發(fā)展趨勢的淺談[J];電腦知識與技術(shù);2019年08期

10 李智峰;段蔓;;淺談計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用探究[J];信息技術(shù)與信息化;2019年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 馬鈺超;;淺析大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘及其在煙草行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國煙草學(xué)會2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年

2 唐杰;梅俏竹;;數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科發(fā)展研究[A];2012-2013控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展報告[C];2014年

3 王時光;;大數(shù)據(jù)時代規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新思考[A];新常態(tài)：傳承與變革——2015中國城市規(guī)劃年會論文集（04城市規(guī)劃新技術(shù)應(yīng)用）[C];2015年

4 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

5 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

6 許珂;姜山;;數(shù)據(jù)挖掘方法在科技產(chǎn)出分布可視化研究中的運用[A];第二屆中國科技哲學(xué)及交叉學(xué)科研究生論壇論文集（碩士卷）[C];2008年

7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國煙草行業(yè)信息化研討會論文集[C];2004年

8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽樹生;;面向生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國自動化產(chǎn)業(yè)高峰會議暨中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年

9 彭怡;;從數(shù)據(jù)挖掘文章聚類分析看其發(fā)展趨勢[A];現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會會議論文集[C];2006年

10 張建錦;劉小霞;;密度偏差抽樣及其在海量數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（下）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 陸天歌 王兆亮;數(shù)據(jù)挖掘：幫你讀懂未來戰(zhàn)爭[N];解放軍報;2018年

2 本報記者 戴麗昕;在人才工作中展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘力量[N];上�？萍紙�;2019年

3 本報記者 林麗鸝;用大數(shù)據(jù)挖掘市場“金礦”[N];人民日報;2019年

4 本報記者 張佳星;把扎克伯格拉下水，大數(shù)據(jù)挖掘犯錯了嗎[N];科技日報;2018年

5 本報記者 張佳星;數(shù)據(jù)挖掘大戰(zhàn) 機(jī)器怎么做到“見信如面”[N];科技日報;2018年

6 記者 張瀟;打造數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的“響尾蛇模式”[N];西安日報;2018年

7 上海市浦東衛(wèi)生發(fā)展研究院 孫雪松 王曉麗;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用[N];中國信息化周報;2018年

8 本報記者 葉曜坤;全國人大代表鄧曉輝：推翻阻礙數(shù)據(jù)挖掘的“三座大山”[N];人民郵電;2017年

9 本報記者 牛福蓮;貴州爭奪“大數(shù)據(jù)挖掘”制高點[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2017年

10 南方日報記者 彭穎;日化巨頭借力大數(shù)據(jù)挖掘線下市場[N];南方日報;2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 姜彥;正則化方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用與研究[D];湖南大學(xué);2015年

2 馬昱欣;結(jié)合可視化與數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法探究[D];浙江大學(xué);2017年

3 李雄;單核苷酸多態(tài)性數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2015年

4 董瑤;基于統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的智能優(yōu)化預(yù)測研究及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

5 黃柏文;基于數(shù)據(jù)挖掘的徐力教授治療晚期肺癌經(jīng)驗總結(jié)及常用藥對實驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2019年

6 王達(dá);時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

8 王立宏;信息系統(tǒng)的約簡與粒度分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2004年

9 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

10 李秋丹;數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺實現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王凱;基于數(shù)據(jù)挖掘的共享單車平衡預(yù)測研究[D];中北大學(xué);2019年

2 曾世琛;基于內(nèi)相關(guān)信息數(shù)據(jù)挖掘的滾動軸承健康狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2019年

3 曹勇;基于數(shù)據(jù)挖掘的工藝知識發(fā)現(xiàn)與重用研究[D];山東大學(xué);2019年

4 張健斌;數(shù)據(jù)挖掘與分析在輪胎質(zhì)檢MES上的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2017年

5 黃彥欽;電信運營商用戶離網(wǎng)行為預(yù)測的研究[D];上海交通大學(xué);2017年

6 江晶;公安系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2016年

7 王俊;基于數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的零部件標(biāo)準(zhǔn)化研究[D];江蘇科技大學(xué);2018年

8 吳東;基于數(shù)據(jù)挖掘的告警關(guān)聯(lián)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];貴州大學(xué);2019年

9 樓葉;大數(shù)據(jù)背景下警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的法治化[D];中國人民公安大學(xué);2019年

10 胡家瑜;基于小樣本量數(shù)據(jù)挖掘的壓裂工藝參數(shù)優(yōu)化方法研究[D];西南石油大學(xué);2018年

本文編號：2729866