針對噪聲環(huán)境下分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的頻域辨識問題,提出了一種結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和遞推輔助變量法的辨識方法.首先將遞推輔助變量法擴展到分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的頻域辨識中,再將輔助變量法的抗噪聲特性和粒子群算法的全局尋優(yōu)能力相結(jié)合,采用粒子群算法辨識系統(tǒng)的階次參數(shù),并利用輔助變量法估計系統(tǒng)的分子分母多項式系數(shù),完成了噪聲環(huán)境下分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的階次和分子分母多項式系數(shù)的整體辨識.仿真實驗和對電網(wǎng)絡(luò)阻抗的辨識實例表明了本文提出的辨識方法不僅適用于同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng),也適用于一般形式的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng).

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的遞推輔助變量辨識
    2.1 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)
    2.2 遞推輔助變量法
    2.3 仿真實例
3 同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的整體辨識
    3.1 粒子群優(yōu)化算法
    3.2 同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)整體辨識方法
    3.3 仿真實例
4 電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階辨識
5 結(jié)論



本文編號：4000403