發(fā)布時(shí)間：2024-07-04 08:49

　　針對(duì)噪聲環(huán)境下分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的頻域辨識(shí)問(wèn)題,提出了一種結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和遞推輔助變量法的辨識(shí)方法.首先將遞推輔助變量法擴(kuò)展到分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的頻域辨識(shí)中,再將輔助變量法的抗噪聲特性和粒子群算法的全局尋優(yōu)能力相結(jié)合,采用粒子群算法辨識(shí)系統(tǒng)的階次參數(shù),并利用輔助變量法估計(jì)系統(tǒng)的分子分母多項(xiàng)式系數(shù),完成了噪聲環(huán)境下分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的階次和分子分母多項(xiàng)式系數(shù)的整體辨識(shí).仿真實(shí)驗(yàn)和對(duì)電網(wǎng)絡(luò)阻抗的辨識(shí)實(shí)例表明了本文提出的辨識(shí)方法不僅適用于同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng),也適用于一般形式的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng).

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的遞推輔助變量辨識(shí)
    2.1 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)
    2.2 遞推輔助變量法
    2.3 仿真實(shí)例
3 同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的整體辨識(shí)
    3.1 粒子群優(yōu)化算法
    3.2 同元次分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)整體辨識(shí)方法
    3.3 仿真實(shí)例
4 電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階辨識(shí)
5 結(jié)論



本文編號(hào)：4000403