發(fā)布時(shí)間：2024-06-16 07:53

　　廣義排列熵(PE_q,δ)取恰當(dāng)參數(shù)時(shí)能放大系統(tǒng)的微小變化,而信號(hào)的相位相比于幅度包含更多關(guān)鍵信息.本文將相位信息引入到廣義排列熵中,提出了廣義相位排列熵(PPE_q,δ)算法,驗(yàn)證了廣義相位排列熵在檢測(cè)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)改變方面的優(yōu)勢(shì),分析了參數(shù)q,δ選取對(duì)于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)改變的影響,探究了數(shù)據(jù)長(zhǎng)度和噪聲對(duì)于廣義相位排列熵的影響.最后,將廣義相位排列熵算法運(yùn)用到異常心電信號(hào)檢測(cè)分析中.仿真結(jié)果表明,當(dāng)廣義排列熵和廣義相位排列熵的q,δ取值相同時(shí),廣義相位排列熵對(duì)于同一動(dòng)態(tài)變化的檢測(cè)效果更為顯著.無(wú)論是針對(duì)logistic映射還是異常心電信號(hào)的動(dòng)態(tài)變化檢測(cè),當(dāng)q> 0,δ> 0時(shí),減小q值或者增大δ值,或者同時(shí)減小q值增大δ值,都能提高廣義排列熵和廣義相位排列熵對(duì)于動(dòng)態(tài)改變的檢測(cè)效果.此外,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度改變對(duì)于廣義排列熵和廣義相位排列熵基本無(wú)影響且兩者對(duì)噪聲均具有良好的魯棒性.

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)


本文編號(hào)：3995109