基于節(jié)點(diǎn)最近鄰信息,復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測(cè)模型通過將多維方程映射為一維方程,度量復(fù)雜系統(tǒng)彈性。然而該模型并未引入節(jié)點(diǎn)二階鄰居的信息�；趶�(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測(cè)模型,通過在映射過程引入節(jié)點(diǎn)二階鄰居信息,該文提出了一種考慮節(jié)點(diǎn)二階鄰居信息的復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測(cè)模型,并在Barabási-Albert(BA)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、Watts–Strogatz(WS)小世界網(wǎng)絡(luò)上驗(yàn)證了新模型的有效性,進(jìn)而討論了不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)新模型效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在平均度不同的BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,基于節(jié)點(diǎn)二階鄰居信息的復(fù)雜系統(tǒng)彈性預(yù)測(cè)模型均可更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)系統(tǒng)彈性。其中,網(wǎng)絡(luò)平均度為2的BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)彈性測(cè)量精度分別提高了79.89%和59.53%。且在同類網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)平均度越小,基于節(jié)點(diǎn)二階鄰居信息的模型越適用。同時(shí),針對(duì)同類型平均度相同的網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)后模型在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的效果優(yōu)于WS小世界網(wǎng)絡(luò)。該文的研究為有效度量復(fù)雜系統(tǒng)彈性狀態(tài)和設(shè)計(jì)彈性系統(tǒng)提供了科學(xué)的研究手段和理論支持。

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