非編碼單鏈RNA在胃癌診斷中的生物信息學分析
【學位單位】:南華大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:R735.2;Q811.4
【部分圖文】:
第 3 章 結果3.1 差異表達的 miRNA通過 GEO 數(shù)據(jù)庫篩選出符合條件的序列通過 t 檢驗進行差異分析后,取P<0.05 為有統(tǒng)計學意義,然后取表達值倍數(shù)的變化值(fold change,FC)≥1.5得出顯著的差異 miRNA(見表 3.1),有 hsa-miR-181b-5p,hsa-miR-181d,hsa-miR-4481,hsa-miR-574-3p,hsa-miR-623 ,hsa-miR-4701-3p ,hsa-miR-1587 以及 hsa-miR-197-3p 共 8 個差異 miRNA,同時繪制熱圖及火山圖(見圖 3.1 及 3.2),得出 8 個差異 miRNA 全為表達上調 miRNA。其中has-miR181b-5p 最具差異顯著性,接下來將對 has-miR-181b-5p 進行生物信息學方面的分析。
火山圖
3.2 has-miR181b-5p 的靶基因預測通過兩大靶基因預測數(shù)據(jù)庫 Targetscan 及 miRDB 對 has-miR-181b-5p 的因進行預測,同時取兩個數(shù)據(jù)庫的交集,得到 has-miR-181b-5p 的潛在靶基 828 個,并繪制韋恩圖(見圖 3.3),所有靶基因的名字見表 3.2。
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