發(fā)布時(shí)間：2020-12-08 13:43

　　地區(qū)線性矩頻率分析法因其分析成果準(zhǔn)確、穩(wěn)健,近年來(lái)在水文氣象領(lǐng)域得到大量的應(yīng)用。而準(zhǔn)確的站點(diǎn)一致區(qū)劃分,是運(yùn)用地區(qū)線性矩法進(jìn)行降雨頻率分析的基礎(chǔ)。一致區(qū)需滿足假設(shè):區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)資料序列在相同的重現(xiàn)期下,擁有相近的頻率估計(jì)值,即區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)擁有相近的分布函數(shù)。目前,Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)被廣泛應(yīng)用于檢測(cè)一致區(qū)是否滿足該假設(shè)。然而,雨量序列間的相關(guān)性往往導(dǎo)致Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的結(jié)果偏小,在判定標(biāo)準(zhǔn)不變的情況下將影響檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性,最終導(dǎo)致暴雨頻率估計(jì)值的準(zhǔn)確性下降。為了解決這一問(wèn)題,本文利用江西省936站24小時(shí)年最大降雨量序列,研究實(shí)測(cè)雨量資料間的相關(guān)性隨資料長(zhǎng)度及站點(diǎn)距離的分布,并利用蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn),得出HW 一致性檢驗(yàn)中生成的人工資料序列間的平均相關(guān)系數(shù)隨資料長(zhǎng)度的分布,將其與實(shí)測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比。將得到的成果結(jié)合Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的定義,定性分析雨量資料相關(guān)性對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響的原因,再次通過(guò)蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn),定量分析相關(guān)性大小對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的不同影響。同時(shí),根據(jù)雨量資料相關(guān)性對(duì)一致性檢驗(yàn)產(chǎn)生影響的原因及特性,利用正態(tài)Copula函數(shù)... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究概況
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究概況
    1.3 本文主要內(nèi)容
第二章 研究資料與方法
    2.1 研究區(qū)域的選擇
    2.2 研究資料
    2.3 研究方法
        2.3.1 資料相關(guān)性的度量
        2.3.2 地區(qū)線性矩法
        2.3.3 Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)
        2.3.4 蒙特卡羅模擬
        2.3.5 正態(tài)Copula函數(shù)
第三章 實(shí)測(cè)與人工模擬資料的相關(guān)性分析
    3.1 資料相關(guān)性隨資料長(zhǎng)度的分布
    3.2 資料相關(guān)性隨站點(diǎn)距離的分布
    3.3 Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)中生成資料的相關(guān)性
第四章 資料相關(guān)性對(duì)Hosking-Wallis 一致性檢驗(yàn)的影響
    4.0 資料相關(guān)性影響Hosking-Wallis一致檢驗(yàn)的理論依據(jù)
    4.1 蒙特卡羅模擬中年最大雨量相關(guān)性對(duì)H統(tǒng)計(jì)量的影響
        4.1.1 蒙特卡羅模擬中同一相關(guān)性的生成資料
        4.1.2 蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 不同站點(diǎn)間相關(guān)性分布情況對(duì)H統(tǒng)計(jì)量的影響
        4.2.1 蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)的改進(jìn)
        4.2.2 資料相關(guān)性非均一條件下對(duì)HW 一致性檢驗(yàn)的影響
第五章 對(duì)Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的修正
    5.1 修正Hosking-Wallis檢驗(yàn)的算法及步驟
    5.2 資料相關(guān)性對(duì)修正前后Hosking-Wallis檢驗(yàn)的影響
    5.3 不同修正方法的比較
        5.3.1 Castellarin經(jīng)驗(yàn)公式
        5.3.2 兩種修正方法在蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)
        5.3.3 修正后Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的異質(zhì)性鑒別能力
        5.3.4 修正后Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的應(yīng)用
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于BMA與Copula函數(shù)的多變量水文分析研究[D]. 斯余力.華北電力大學(xué) 2015
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究及其在廣西的應(yīng)用[D]. 陳希.南京信息工程大學(xué) 2014
[3]地區(qū)線性矩頻率分析中水文氣象分區(qū)方法探討[D]. 李敏.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]區(qū)域線性矩法在黃河下游洪水頻率分析中的應(yīng)用研究[D]. 朱惠玲.同濟(jì)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2905187