發(fā)布時間：2020-11-14 11:09

　　 極地冰蓋的凍融與全球氣候變化、海平面變化、冰架崩解的關(guān)系密切,準確觀測極地冰蓋變化對理解全球變化研究具有重要的科學意義。Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)結(jié)合Google Earth Engine(GEE)遙感大數(shù)據(jù)云計算平臺,為極地觀測提供了重要的技術(shù)支撐。本文基于GEE平臺,利用Sentinel-1 EW SAR數(shù)據(jù),以南極半島的Larsen C冰架及其周邊區(qū)域為例,開展南極冰蓋凍融探測方法的研究。得到的主要結(jié)果如下:(1)針對GEE平臺提供的Sentinel-1 EW數(shù)據(jù)中存在的寬度不等,且寬達十幾公里的黑邊噪聲問題,提出基于信息熵+緩沖區(qū)結(jié)合的方法,有效去除黑邊噪聲,提高影像信息的有效性�；�于Sentinel-1分析融化與凍結(jié)的后向散射系數(shù)變化特征,以及冰川帶后向散射系數(shù)特征、空間分布,分析結(jié)果與Liu等基于Radarsat-1 SAR的冰川帶后向散射系數(shù)分析結(jié)果一致。(2)本文綜合應(yīng)用GEE平臺的隨機森林、分類回歸樹、支持向量機分類方法,選用海量Sentinel-1數(shù)據(jù),開展南極凍融信息探測方法實驗。實驗結(jié)果表明:基于分類回歸樹、支持向量機的探測精度較高,隨機森林的精度較低,三種方法在一定程度上均能探測出冰蓋凍融信息,但對干雪帶和濕雪帶有一定程度的混淆。(3)本文首次提出了基于變化檢測+決策樹的南極冰蓋凍融探測方法。在GEE平臺上,以冬季6、7、8月份的Sentinel-1數(shù)據(jù)的中值為基圖像,夏季影像與同軌道的基圖像做差值的變化檢測,確定雪帶后向散射系數(shù)變化閾值和高程閾值,做閾值分割,實現(xiàn)南極冰蓋凍融信息探測。使用該方法探測2015年12月-2016年3月,2016年10月-2017年3月,2017年10月-2018年3月的南極冰蓋凍融信息,對探測結(jié)果,采用自選樣本和自動氣象站數(shù)據(jù)進行精度驗證,自選樣本驗證的平均總體精度為93%,平均Kappa系數(shù)為0.90;自動氣象站點驗證的平均精度為83.86%。并將該方法應(yīng)用于格林蘭島的冰蓋凍融探測,驗證精度約為90%。因此,基于變化檢測+決策樹的南極冰蓋凍融探測方法在冰蓋凍融探測中具有一定的應(yīng)用前景。
【學位單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：P343.6;P332
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 南極冰蓋凍融與全球變化
        1.1.2 南極冰蓋凍融與微波遙感
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微波遙感冰蓋凍融研究
        1.2.2 SAR冰雪觀測研究
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
2 南極冰蓋基本特征與研究平臺簡介
    2.1 雪的微波介電特性
        2.1.1 干雪的介電常數(shù)
        2.1.2 濕雪的介電常數(shù)
    2.2 南極冰蓋與帶狀劃分
        2.2.1 南極冰蓋成冰過程
        2.2.2 南極冰蓋帶狀劃分
    2.3 基于云計算的地理空間數(shù)據(jù)處理平臺-Google Earth Engine
        2.3.1 Google Earth Engine云平臺簡介
        2.3.2 Google Earth Engine公共數(shù)據(jù)集
        2.3.3 Google Earth Engine系統(tǒng)架構(gòu)
3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
    3.1 研究區(qū)域
    3.2 研究數(shù)據(jù)
        3.2.1 Sentinel-1數(shù)據(jù)
        3.2.2 其它數(shù)據(jù)
    3.3 Sentinel-1數(shù)據(jù)預(yù)處理
4 基于監(jiān)督分類的南極冰蓋凍融探測方法
    4.1 基于隨機森林的凍融探測方法
    4.2 基于CART的凍融探測方法
    4.3 基于SVM的凍融探測方法
    4.4 基于監(jiān)督分類的凍融探測驗證與分析
5 基于變化檢測+決策樹的南極冰蓋凍融探測方法
    5.1 南極冰蓋后向散射系數(shù)特征
    5.2 基于變化檢測+決策樹的凍融探測方法
    5.3 基于變化檢測+決策樹的凍融探測驗證與分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
致謝
參考文獻
附錄
作者簡介及攻讀碩士期間取得的成果

【參考文獻】

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本文編號：2883401