基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壁畫圖像色彩虛擬還原研究
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1不同朝代的壁畫
工程碩士學(xué)位論文11圖2.1不同朝代的壁畫2.1.2不同繪畫場景的壁畫石窟壁畫多出現(xiàn)在絲綢之路沿線的干旱地帶,利用干畫法用膠質(zhì)混合的礦物質(zhì)顏料直接繪制而成,這種繪制方式對比濕壁畫更加的持久[20]。由于石窟建筑的結(jié)構(gòu)和空間環(huán)境的影響,以及石窟內(nèi)光線較暗等因素的制約,使得壁畫要在較....
圖2.2不同繪制場景的壁畫
工程碩士學(xué)位論文11圖2.1不同朝代的壁畫2.1.2不同繪畫場景的壁畫石窟壁畫多出現(xiàn)在絲綢之路沿線的干旱地帶,利用干畫法用膠質(zhì)混合的礦物質(zhì)顏料直接繪制而成,這種繪制方式對比濕壁畫更加的持久[20]。由于石窟建筑的結(jié)構(gòu)和空間環(huán)境的影響,以及石窟內(nèi)光線較暗等因素的制約,使得壁畫要在較....
圖2.3VGG-19網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
工程碩士學(xué)位論文13圖像進(jìn)行降維,消除冗余信息,提取重要特征。其在一定程度上可以防止過擬合,使得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方便。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后通常是全連接層,其與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的連接方式相同。本文采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是VGG-19[89],其優(yōu)點是由于圖像的空間結(jié)構(gòu)信息,該網(wǎng)絡(luò)可以在每個塊....
圖2.4語義分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壁畫圖像色彩虛擬還原研究16圖2.4語義分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖2.7本章小結(jié)本章對壁畫圖像的特征、壁畫圖像的色彩虛擬還原、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語義分割技術(shù)進(jìn)行研究和分析。詳細(xì)描述了不同朝代和不同繪制場景壁畫圖像的特征、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)并對最大均值差異和馬爾可夫隨機(jī)場的概念、....
本文編號:4025694
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