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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壁畫圖像色彩虛擬還原研究

發(fā)布時間:2025-01-11 00:58
  壁畫是人類歷史上最重要的文化遺存之一。這些壁畫真實反映了宗教、文化、藝術(shù)、人文、社會生活、自然形態(tài)等多方面的重要信息,具有極其重要的保護和研究價值。然而,經(jīng)歷數(shù)百上千年的歲月磨礪和人為影響,眾多珍貴壁畫上斑斕的色彩早已褪去。壁畫的褪色變色問題嚴重影響了壁畫圖像研究工作的開展。近年來,基于圖像處理技術(shù)的壁畫圖像色彩虛擬還原逐漸成為壁畫圖像虛擬修復領(lǐng)域的一個研究熱點。圖像色彩虛擬還原是將存在色彩退化的圖像通過一系列還原處理還原成未退化之前狀態(tài)。基于深度學習的方法是當前圖像色彩虛擬還原研究的重要方向。本文在基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像色彩虛擬還原方法的基礎上,以壁畫圖像為對象,針對壁畫圖像色彩虛擬還原方法展開研究。具體如下:1.提出了基于多重約束卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壁畫圖像色彩虛擬還原方法。針對基于傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計信息的色彩還原方法對于顏色種類繁多的壁畫圖像還原效果較差,可能導致色彩還原后的壁畫圖像部分色彩未還原或存在假色和偽影的問題,本文采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取壁畫圖像的高階特征;利用最大均值差異約束建立全局特征映射關(guān)系,提取壁畫圖像的顏色特征并保留全局位置信息;借助馬爾可夫隨機場約束對壁畫圖像進行空間布局限制...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1不同朝代的壁畫

圖2.1不同朝代的壁畫

工程碩士學位論文11圖2.1不同朝代的壁畫2.1.2不同繪畫場景的壁畫石窟壁畫多出現(xiàn)在絲綢之路沿線的干旱地帶,利用干畫法用膠質(zhì)混合的礦物質(zhì)顏料直接繪制而成,這種繪制方式對比濕壁畫更加的持久[20]。由于石窟建筑的結(jié)構(gòu)和空間環(huán)境的影響,以及石窟內(nèi)光線較暗等因素的制約,使得壁畫要在較....


圖2.2不同繪制場景的壁畫

圖2.2不同繪制場景的壁畫

工程碩士學位論文11圖2.1不同朝代的壁畫2.1.2不同繪畫場景的壁畫石窟壁畫多出現(xiàn)在絲綢之路沿線的干旱地帶,利用干畫法用膠質(zhì)混合的礦物質(zhì)顏料直接繪制而成,這種繪制方式對比濕壁畫更加的持久[20]。由于石窟建筑的結(jié)構(gòu)和空間環(huán)境的影響,以及石窟內(nèi)光線較暗等因素的制約,使得壁畫要在較....


圖2.3VGG-19網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

圖2.3VGG-19網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

工程碩士學位論文13圖像進行降維,消除冗余信息,提取重要特征。其在一定程度上可以防止過擬合,使得網(wǎng)絡優(yōu)化方便。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的最后通常是全連接層,其與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡中神經(jīng)元的連接方式相同。本文采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是VGG-19[89],其優(yōu)點是由于圖像的空間結(jié)構(gòu)信息,該網(wǎng)絡可以在每個塊....


圖2.4語義分割網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

圖2.4語義分割網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壁畫圖像色彩虛擬還原研究16圖2.4語義分割網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖2.7本章小結(jié)本章對壁畫圖像的特征、壁畫圖像的色彩虛擬還原、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和語義分割技術(shù)進行研究和分析。詳細描述了不同朝代和不同繪制場景壁畫圖像的特征、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)并對最大均值差異和馬爾可夫隨機場的概念、....



本文編號:4025694

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