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混合遺傳灰狼算法在MES-FJSP問題中的應用

發(fā)布時間:2025-01-06 06:01
  隨著高新技術迅速發(fā)展及制造業(yè)全球化競爭日益加劇,傳統(tǒng)工廠的生產(chǎn)加工模式已不再適用現(xiàn)代化工業(yè)建設的浪潮,以德國工業(yè)4.0、中國制造2025為目標,企業(yè)普遍開展了智能化車間建設,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)作為CIMS中重要環(huán)節(jié),在車間生產(chǎn)過程中占據(jù)了重要作用,生產(chǎn)車間作業(yè)調度問題(FJSP)是制造系統(tǒng)的一個研究熱點,又是典型的NP-hard問題,它的研究具有一定的理論和實踐意義,調度任務是根據(jù)生產(chǎn)目標和約束條件確定每個工件的加工路徑、完成時間、操作機器等,實現(xiàn)企業(yè)高效率、柔性化生產(chǎn)。遺傳算法(GA)作為最重要的群體智能算法之一,在調度問題上已有廣泛研究;依撬惴(GWO)是由Mirjalili等人2014年提出的一種新的群體智能算法,它是基于狼群等級和狩獵機制,通過灰狼跟蹤、追捕、包圍及攻擊獵物等過程以實現(xiàn)目標優(yōu)化,在一系列工程問題上得到應用。在灰狼算法基礎上引入遺傳算法,增強了種群多樣性及全局搜索能力,形成混合遺傳灰狼算法(GAGWO)在調度問題中的應用。高效的智能優(yōu)化算法對復雜的組合優(yōu)化問題具有顯著的作用。仿真結果表明,混合遺傳灰狼算法在尋優(yōu)過程中具有高收斂速度及求解精度。本文首先對MES系...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營層次圖??造執(zhí)系(MES)作為計劃(如ERP)與控制PCS通的,??

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圖1-2現(xiàn)代制造企業(yè)信息化結構??

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到的復雜問題,提高產(chǎn)品的質量、精度和規(guī)模制造水平,減少或消除生產(chǎn)瓶頸,??易IJ除生產(chǎn)過程中不創(chuàng)造價值的冗余活動,以達到提高生產(chǎn)效率,準時完成生產(chǎn)任??務的目的,在眾多領域得到廣泛應用[5_8],F(xiàn)代制造企業(yè)信息化結構如圖1-2所示。??圖1-2現(xiàn)代制造企業(yè)信息化結構??生產(chǎn)車間....


圖1-3?MES系統(tǒng)的核心功能??

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圖1-4?MES在企業(yè)數(shù)據(jù)流中的位置??

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度的調度方案,車間作業(yè)調度問題具有重要的理論和實際應用價值【12]。在求解??調度問題時,合理有效的調度算法能使調度問題求解速度和精度都能得到快速的??提升車間作業(yè)問題模型如圖1-5所示。??工藝路線?上級生產(chǎn)計劃?物料主文件及80M?工廠日歷??—???物枓供應價況生m業(yè)計劃|....



本文編號:4023901

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