發(fā)布時(shí)間：2024-10-05 03:51

　　袋式除塵器具有除塵效率高和運(yùn)行穩(wěn)定的特點(diǎn),在產(chǎn)生煙氣的生產(chǎn)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。濾袋作為袋式除塵器的核心部件,如果發(fā)生破損,直接影響除塵效率,甚至導(dǎo)致設(shè)備失效。針對(duì)目前袋式除塵器濾袋破損檢測(cè)方法單一,主要依靠出口粉塵濃度檢測(cè),靈敏度低,誤檢率高,局限性大等問(wèn)題,本文提出了一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)方法。本文的主要研究工作如下:1、分析袋式除塵器工作機(jī)理、濾袋破損的原因及現(xiàn)有的濾袋破損檢測(cè)方法,提出可供濾袋破損監(jiān)測(cè)使用的特征指標(biāo),明確了在袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)中使用多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的可行性與必要性。2、將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)用于袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)中,研究多傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)及各種融合算法的優(yōu)劣、適用場(chǎng)合,結(jié)合濾袋破損監(jiān)測(cè)缺乏先驗(yàn)知識(shí)等特點(diǎn),構(gòu)建了決策級(jí)融合的濾袋破損監(jiān)測(cè)系統(tǒng),使用D-S證據(jù)理論進(jìn)行信息融合,綜合判斷濾袋的使用狀況。重點(diǎn)研究了基于D-S證據(jù)理論的濾袋破損監(jiān)測(cè)信息融合方法,構(gòu)建了基于模糊數(shù)學(xué)中隸屬度函數(shù)的基本概率分配模型;通過(guò)比較不同沖突證據(jù)處理方法的性能差異,提出了改進(jìn)的沖突證據(jù)處理策略,使該算法適用于具有不同特征指標(biāo)的濾袋破損監(jiān)測(cè)。3、研發(fā)了袋式...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)技術(shù)綜述
    1.3 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)綜述
        1.3.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.3.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合的優(yōu)缺點(diǎn)
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)特征分析
    2.1 袋式除塵器的機(jī)理及分類
        2.1.1 袋式除塵器的過(guò)濾機(jī)理
        2.1.2 袋式除塵器的分類
    2.2 袋式除塵器濾袋破損原因
        2.2.1 氣流磨損
        2.2.2 機(jī)械磨損
        2.2.3 高溫?fù)p壞
        2.2.4 化學(xué)損壞
    2.3 袋式除塵器濾袋破損的表現(xiàn)形式
    2.4 現(xiàn)有濾袋破損檢測(cè)方法及其原理
    2.5 濾袋破損監(jiān)測(cè)特征指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 多傳感器數(shù)據(jù)融合濾袋破損監(jiān)測(cè)方法
    3.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    3.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)
        3.2.1 數(shù)據(jù)級(jí)融合
        3.2.2 特征級(jí)融合
        3.2.3 決策級(jí)融合
        3.2.4 濾袋破損監(jiān)測(cè)的多傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)
    3.3 濾袋破損監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合算法
    3.4 多傳感器數(shù)據(jù)融合濾袋破損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于D-S證據(jù)理論的濾袋破損監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合方法
    4.1 基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法
        4.1.1 D-S證據(jù)理論基礎(chǔ)
        4.1.2 基本概率分配
        4.1.3 信度函數(shù)與似然函數(shù)
        4.1.4 信度區(qū)間
        4.1.5 D-S證據(jù)組合規(guī)則
        4.1.6 決策規(guī)則
        4.1.7 D-S證據(jù)理論決策級(jí)融合的基本過(guò)程
    4.2 基本概率分配函數(shù)的獲取
    4.3 沖突證據(jù)處理方法與改進(jìn)
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 濾袋破損監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研發(fā)及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.1 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    5.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
    5.3 硬件設(shè)計(jì)
    5.4 軟件設(shè)計(jì)
        5.4.1 測(cè)量系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
        5.4.2 數(shù)據(jù)融合模塊軟件設(shè)計(jì)
        5.4.3 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    5.5 袋式除塵器濾袋破損監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)及分析
        5.5.1 監(jiān)測(cè)特征指標(biāo)的選取與實(shí)驗(yàn)方案
        5.5.2 概率分配函數(shù)的確定
        5.5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與分析
        5.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
攻讀學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果
致謝



本文編號(hào)：4007504