發(fā)布時(shí)間：2018-05-30 01:17

  本文選題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 自動(dòng)問答��； 參考：《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：自動(dòng)問答是自然語言處理領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn),自動(dòng)問答系統(tǒng)能夠用簡(jiǎn)短、精確的答案直接回答用戶提出的問題,給用戶提供更加精確的信息服務(wù).自動(dòng)問答系統(tǒng)中需解決兩個(gè)關(guān)鍵問題:一是實(shí)現(xiàn)自然語言問句及答案的語義表示,另一個(gè)是實(shí)現(xiàn)問句及答案間的語義匹配.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種經(jīng)典的深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理領(lǐng)域表現(xiàn)出強(qiáng)大的語言表示能力,被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)問答領(lǐng)域中.本文對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)問答技術(shù)進(jìn)行了梳理和總結(jié),從語義表示和語義匹配兩個(gè)主要角度分別對(duì)面向知識(shí)庫和面向文本的問答技術(shù)進(jìn)行了歸納,并指出了當(dāng)前的研究難點(diǎn).
[Abstract]:Automatic question answering is a hot topic in the field of natural language processing. The automatic question answering system can answer the user's questions directly with short and accurate answers and provide users with more accurate information service. There are two key problems to be solved in the automatic question answering system: one is to realize the semantic representation of natural language questions and answers, the other is to realize the semantic matching between questions and answers. Convolution neural network is a kind of classical deep network structure. In recent years, convolution neural network has shown powerful language representation ability in the field of natural language processing, and has been widely used in the field of automatic question answering. In this paper, the automatic question and answer technology based on convolutional neural network is summarized, and the knowledge base and text-oriented question and answer techniques are summarized from the two main angles of semantic representation and semantic matching. And pointed out the current research difficulties.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFB1000905) 國家自然科學(xué)基金廣東省聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目(U1401256);國家自然科學(xué)基金(61672234,61402177) 華東師范大學(xué)信息化軟課題
【分類號(hào)】：TP183;TP391.1

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本文編號(hào)：1953265