為了提升多用戶計(jì)算任務(wù)卸載時的系統(tǒng)效用,提出了一種基于邊云聯(lián)合計(jì)算的多用戶任務(wù)卸載方案。該方案在提升系統(tǒng)效用的同時,考慮了邊云資源的協(xié)同優(yōu)化問題。針對計(jì)算任務(wù)卸載模式的選擇及邊云資源分配的問題,設(shè)計(jì)了一種基于次模理論的貪心算法并充分利用了云端以及邊緣端的計(jì)算和通信資源。仿真結(jié)果表明,所提方案能夠有效降低計(jì)算任務(wù)執(zhí)行的時延和能耗,且當(dāng)多用戶卸載計(jì)算任務(wù)時,所提方案在資源受限的條件下仍然能夠保持穩(wěn)定的系統(tǒng)性能。

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