5G環(huán)境下虛擬映射理論研究
發(fā)布時間:2024-05-23 02:41
5G作為面向2020年及以后的移動通信系統(tǒng),提出了對傳輸速率,傳輸時延,網絡容量,服務質量等的超高要求。超密集網絡就是滿足其更大網絡容量的需求一個有效的方案之一。微基站部署的密集化,使得小區(qū)間的干擾問題和用戶移動性管理問題變得尤為突出,這嚴重影響了超密集網絡的性能。因此,本文對5G超密集網絡場景中的干擾問題和移動性管理問題做出了相關研究,提出了能夠有效降低小區(qū)間干擾的資源映射算法和保證用戶體驗的移動性管理的映射算法。本文的主要工作如下:(1)概述了5G的相關內容,并著重對5G超密集網絡場景和無線網絡虛擬化進行重點介紹,并分別綜述了其研究現狀,進而給出了本文的研究思路和內容安排。(2)提出超密集環(huán)境下考慮小區(qū)間干擾的無線虛擬映射算法。主要的思想是引入無線虛擬映射思想,將整個網絡的無線資源虛擬化為一個無線虛擬資源池,由宏基站動態(tài)分配資源,完成映射。首先,根據業(yè)務的到達率和業(yè)務的持續(xù)時間的分布,推導出在已知當前時隙的業(yè)務數的情況下,下個時隙需要提供服務的業(yè)務數的概率分布。然后,在保證一定概率的情況下,預測下個時隙的業(yè)務數,通過這些業(yè)務數和總資源數算出整個網絡的復用基站的集合,并預留無線資源。...
【文章頁數】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 5G環(huán)境概述
1.2.1 基本概念
1.2.2 研究現狀
1.3 超密集網絡場景概述
1.3.1 基本概念
1.3.2 研究現狀
1.4 無線網絡虛擬化技術概述
1.4.1 基本概念
1.4.2 研究現狀
1.5 主要工作和內容安排
第二章 超密集場景下考慮小區(qū)間干擾的無線虛擬映射算法
2.1 引言
2.2 網絡場景與系統(tǒng)假設
2.3 業(yè)務動態(tài)性建模
2.3.1 業(yè)務到達和持續(xù)模型
2.3.2 動態(tài)性預測模型
2.4 資源映射算法
2.4.1 資源預留模型的建立
2.4.2 資源預留模型的求解
2.4.3 資源實時映射策略
2.4.4 算法流程
2.5 仿真結果
2.6 本章小結
第三章 超密集場景下考慮用戶移動性的無線資源映射算法
3.1 引言
3.2 網絡場景與系統(tǒng)假設
3.3 基于LZ78 模型的用戶移動性建模
3.3.1 基本思想
3.3.2 預測算法
3.4 基站資源映射算法
3.4.1 基站選擇模型
3.4.2 資源映射算法流程
3.5 仿真結果
3.6 本章小結
第四章 總結與展望
4.1 全文工作總結
4.2 未來研究工作與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝
本文編號:3980886
【文章頁數】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 5G環(huán)境概述
1.2.1 基本概念
1.2.2 研究現狀
1.3 超密集網絡場景概述
1.3.1 基本概念
1.3.2 研究現狀
1.4 無線網絡虛擬化技術概述
1.4.1 基本概念
1.4.2 研究現狀
1.5 主要工作和內容安排
第二章 超密集場景下考慮小區(qū)間干擾的無線虛擬映射算法
2.1 引言
2.2 網絡場景與系統(tǒng)假設
2.3 業(yè)務動態(tài)性建模
2.3.1 業(yè)務到達和持續(xù)模型
2.3.2 動態(tài)性預測模型
2.4 資源映射算法
2.4.1 資源預留模型的建立
2.4.2 資源預留模型的求解
2.4.3 資源實時映射策略
2.4.4 算法流程
2.5 仿真結果
2.6 本章小結
第三章 超密集場景下考慮用戶移動性的無線資源映射算法
3.1 引言
3.2 網絡場景與系統(tǒng)假設
3.3 基于LZ78 模型的用戶移動性建模
3.3.1 基本思想
3.3.2 預測算法
3.4 基站資源映射算法
3.4.1 基站選擇模型
3.4.2 資源映射算法流程
3.5 仿真結果
3.6 本章小結
第四章 總結與展望
4.1 全文工作總結
4.2 未來研究工作與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝
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