SAR圖像超分辨率增強(qiáng)關(guān)鍵算法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-14 17:24
合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種先進(jìn)的微波遙感雷達(dá),擁有獨(dú)特的干涉測(cè)量與多極化測(cè)量的能力,同時(shí)還具備全天時(shí)、全天候、穿透性等優(yōu)點(diǎn),在軍事與氣象應(yīng)用中有著光學(xué)遙感所無(wú)法比擬的優(yōu)越性。一幅SAR圖像質(zhì)量的高低往往決定了其SAR產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值,而SAR圖像的質(zhì)量主要受限于分辨率這一指標(biāo),SAR圖像分辨率越高,目標(biāo)特征就越強(qiáng),所能從中獲取的地物信息就越豐富。而很多時(shí)候我們所能獲取的SAR圖像的分辨率不會(huì)很高,無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求,這就需要后期的圖像處理手段來(lái)提升SAR圖像分辨率。本文立足于最近幾十年蓬勃發(fā)展的圖像超分辨率(Super-Resolution,SR)增強(qiáng)技術(shù),首先對(duì)SAR圖像區(qū)別于普通光學(xué)圖像的特性進(jìn)行了分析(多極化、稀疏性、富含斑點(diǎn)噪聲),并詳細(xì)介紹了幾種針對(duì)SAR圖像特性的圖像預(yù)處理手段。在此基礎(chǔ)上引出對(duì)圖像重建領(lǐng)域中兩種經(jīng)典的正則化方法的介紹——Tikhonov正則化方法和雙邊全變差正則化方法,編程實(shí)現(xiàn)了這兩種算法并使用邛崍和茂縣地區(qū)的真實(shí)SAR圖像驗(yàn)證這兩種算法增強(qiáng)SAR圖像的可行性,并針對(duì)雙邊全變差算法重建的SAR圖像會(huì)出...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
SAR成像原理示意圖
SAR圖像方位向和距離向示意圖
HH和VV極化示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SAR圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J]. 王哲遠(yuǎn),李元祥,郁文賢. 遙感信息. 2016(05)
[2]無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J]. 王志明. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]改進(jìn)邊緣質(zhì)量和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的超分辨率圖像重構(gòu)[J]. 梁玉,王睿,李蕊. 信號(hào)處理. 2015(01)
[4]一種改進(jìn)的增強(qiáng)Lee濾波算法[J]. 李瑩,鄭永果. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(07)
[5]多幀圖像的Tikhonov正則化重建算法研究[J]. 商俊國(guó),焦斌亮. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(02)
[6]一種快速高靈敏度聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)[J]. 李郁峰,陳念年,張佳成. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(04)
[7]一種針對(duì)圖像模糊的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 謝小甫,周進(jìn),吳欽章. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2010(04)
[8]基于圖像域的勢(shì)函數(shù)正則化SAR圖像增強(qiáng)算法[J]. 辛寧,王國(guó)宏,張靜,徐福擇. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2006(06)
[9]顯微鏡自動(dòng)聚焦算法的研究[J]. 方以,鄭崇勛,閆相國(guó). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2005(12)
[10]圖像清晰度評(píng)價(jià)方法研究[J]. 王鴻南,鐘文,汪靜,夏德深. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(07)
碩士論文
[1]基于InSAR的輸電通道地形形變提取研究[D]. 唐李.電子科技大學(xué) 2018
[2]SAR圖像分辨率增強(qiáng)方法研究[D]. 蘇慧君.電子科技大學(xué) 2011
[3]POCS圖像超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 徐美芳.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2010
[4]基于POCS算法的超分辨率圖像重建[D]. 肖杰雄.上海交通大學(xué) 2009
[5]基于POCS的視頻圖像超分辨率重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉淼.華中科技大學(xué) 2007
[6]SAR成像技術(shù)與SAR圖像可視化增強(qiáng)研究[D]. 龔漢華.中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2007
本文編號(hào):2916727
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
SAR成像原理示意圖
SAR圖像方位向和距離向示意圖
HH和VV極化示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SAR圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J]. 王哲遠(yuǎn),李元祥,郁文賢. 遙感信息. 2016(05)
[2]無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J]. 王志明. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(06)
[3]改進(jìn)邊緣質(zhì)量和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的超分辨率圖像重構(gòu)[J]. 梁玉,王睿,李蕊. 信號(hào)處理. 2015(01)
[4]一種改進(jìn)的增強(qiáng)Lee濾波算法[J]. 李瑩,鄭永果. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(07)
[5]多幀圖像的Tikhonov正則化重建算法研究[J]. 商俊國(guó),焦斌亮. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(02)
[6]一種快速高靈敏度聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)[J]. 李郁峰,陳念年,張佳成. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(04)
[7]一種針對(duì)圖像模糊的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 謝小甫,周進(jìn),吳欽章. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2010(04)
[8]基于圖像域的勢(shì)函數(shù)正則化SAR圖像增強(qiáng)算法[J]. 辛寧,王國(guó)宏,張靜,徐福擇. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2006(06)
[9]顯微鏡自動(dòng)聚焦算法的研究[J]. 方以,鄭崇勛,閆相國(guó). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2005(12)
[10]圖像清晰度評(píng)價(jià)方法研究[J]. 王鴻南,鐘文,汪靜,夏德深. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(07)
碩士論文
[1]基于InSAR的輸電通道地形形變提取研究[D]. 唐李.電子科技大學(xué) 2018
[2]SAR圖像分辨率增強(qiáng)方法研究[D]. 蘇慧君.電子科技大學(xué) 2011
[3]POCS圖像超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 徐美芳.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2010
[4]基于POCS算法的超分辨率圖像重建[D]. 肖杰雄.上海交通大學(xué) 2009
[5]基于POCS的視頻圖像超分辨率重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉淼.華中科技大學(xué) 2007
[6]SAR成像技術(shù)與SAR圖像可視化增強(qiáng)研究[D]. 龔漢華.中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2007
本文編號(hào):2916727
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2916727.html
最近更新
教材專著