無線光通信（Optical Wireless Communication,OWC）是一種利用激光信號在空間中傳輸信息的通信技術(shù)。OWC具有高速率、大容量、高安全性、無電磁干擾、免頻率許可等優(yōu)勢,既可以作為空間中衛(wèi)星間通信的主要通信手段,也可以在大氣環(huán)境下提供高速可靠的數(shù)據(jù)傳輸,是未來通信網(wǎng)絡的重要組成部分。大氣湍流是OWC系統(tǒng)在大氣環(huán)境下進行數(shù)據(jù)傳輸所面臨的最大挑戰(zhàn),湍流引起的光強閃爍效應會嚴重影響信號的傳輸性能。而調(diào)制解調(diào)技術(shù)作為OWC系統(tǒng)研究中的重點技術(shù)之一,可以有效的抑制大氣湍流造成的影響,提高系統(tǒng)的傳輸性能。OWC調(diào)制解調(diào)技術(shù)的研究發(fā)展至今,已有各種基于振幅、頻率、時間、相位以及偏振狀態(tài)的調(diào)制方式,然而傳統(tǒng)的單一調(diào)制各有優(yōu)劣,難以同時滿足帶寬、功率以及誤碼性能等多個需求。為了全方面提升OWC系統(tǒng)的性能,將多種調(diào)制結(jié)合起來產(chǎn)生多維度的混合調(diào)制方式逐漸成為研究熱點。本文首先闡述了OWC及其調(diào)制解調(diào)技術(shù)的研究意義與現(xiàn)狀,論證了研究調(diào)制技術(shù)的重要性。其次介紹了OWC系統(tǒng)以及大氣湍流信道的相關(guān)背景知識,為整個系統(tǒng)模型的搭建提供基礎。然后研究分析了各類傳統(tǒng)調(diào)制技術(shù)的性能,并介紹了基于反曼徹... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無線光通信研究現(xiàn)狀
        1.2.2 無線光調(diào)制解調(diào)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 無線光MIMO技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 OWC系統(tǒng)簡介
    2.1 OWC系統(tǒng)組成
        2.1.1 發(fā)射機
        2.1.2 接收機
    2.2 大氣信道的影響
        2.2.1 大氣環(huán)境
        2.2.2 大氣衰減效應
        2.2.3 大氣湍流效應
    2.3 湍流信道模型
        2.3.1 log-normal分布模型
        2.3.2 Gamma-Gamma分布模型
        2.3.3 負指數(shù)分布模型
        2.3.4 K分布模型
        2.3.5 M′alaga分布模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 無線光調(diào)制解調(diào)技術(shù)
    3.1 OOK調(diào)制
    3.2 PPM調(diào)制
    3.3 偏振狀態(tài)調(diào)制
    3.4 基于IMC的調(diào)制
    3.5 本章小結(jié)
第四章 PM-IMC-QPSK混合調(diào)制
    4.1 PM-IMC-QPSK混合調(diào)制方案
    4.2 PM-IMC-QPSK混合調(diào)制系統(tǒng)模型
    4.3 PM-IMC-QPSK混合調(diào)制性能分析
        4.3.1 帶寬效率分析
        4.3.2 誤碼性能分析
        4.3.3 數(shù)值仿真與分析
    4.4 本章小節(jié)
第五章 MIMO-IMC調(diào)制系統(tǒng)
    5.1 無線光MIMO系統(tǒng)
        5.1.1 系統(tǒng)模型
        5.1.2 分集技術(shù)
    5.2 MIMO-IMC調(diào)制系統(tǒng)性能分析
        5.2.1 SISO系統(tǒng)誤碼性能分析
        5.2.2 MISO系統(tǒng)誤碼性能分析
        5.2.3 SIMO系統(tǒng)誤碼性能分析
        5.2.4 MIMO系統(tǒng)誤碼性能分析
        5.2.5 數(shù)值仿真與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：2915326