基于棧式稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的輻射源調(diào)制識別
發(fā)布時間:2020-12-13 22:16
針對輻射源識別中噪聲敏感和識別能力不足等問題,提出了一種基于核空間時頻特征與棧式稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的識別系統(tǒng).通過時頻變換、稀疏域降噪和核空間降維投影降低噪聲干擾和特征冗余,基于降噪自編碼與稀疏自編碼思想構(gòu)建棧式稀疏降噪自編碼識別網(wǎng)絡(luò).實驗結(jié)果表明系統(tǒng)在識別率和時效性上綜合性能最優(yōu),能夠顯著降低噪聲敏感性,低信噪比環(huán)境下適應(yīng)性較強.當(dāng)信噪比為-12dB時,系統(tǒng)對8類輻射源信號的整體平均識別率達(dá)到96.75%.
【文章來源】:電子學(xué)報. 2020年06期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 核空間STFT特征提取及預(yù)處理
2.1 輻射源信號數(shù)學(xué)模型
2.2 STFT時頻特征與稀疏域降噪
2.3 核空間特征映射及降維
3 基于棧式稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的輻射源調(diào)制識別系統(tǒng)
3.1 稀疏降噪自編碼
3.2 基于棧式稀疏降噪自編碼的識別網(wǎng)絡(luò)
3.3 基于SSDAE的輻射源識別
4 仿真與分析
4.1 實驗環(huán)境
4.2 參數(shù)設(shè)置
4.3 實驗結(jié)果對比
4.3.1 不同特征處理方式對比
4.3.2 不同識別算法對比
4.3.3 系統(tǒng)魯棒性分析
4.3.4 系統(tǒng)復(fù)雜度分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于棧式稀疏自編碼器的低信噪比下低截獲概率雷達(dá)信號調(diào)制類型識別[J]. 郭立民,寇韻涵,陳濤,張明. 電子與信息學(xué)報. 2018(04)
本文編號:2915269
【文章來源】:電子學(xué)報. 2020年06期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 核空間STFT特征提取及預(yù)處理
2.1 輻射源信號數(shù)學(xué)模型
2.2 STFT時頻特征與稀疏域降噪
2.3 核空間特征映射及降維
3 基于棧式稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的輻射源調(diào)制識別系統(tǒng)
3.1 稀疏降噪自編碼
3.2 基于棧式稀疏降噪自編碼的識別網(wǎng)絡(luò)
3.3 基于SSDAE的輻射源識別
4 仿真與分析
4.1 實驗環(huán)境
4.2 參數(shù)設(shè)置
4.3 實驗結(jié)果對比
4.3.1 不同特征處理方式對比
4.3.2 不同識別算法對比
4.3.3 系統(tǒng)魯棒性分析
4.3.4 系統(tǒng)復(fù)雜度分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于棧式稀疏自編碼器的低信噪比下低截獲概率雷達(dá)信號調(diào)制類型識別[J]. 郭立民,寇韻涵,陳濤,張明. 電子與信息學(xué)報. 2018(04)
本文編號:2915269
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