發(fā)布時(shí)間：2020-12-12 22:07

　　為了適應(yīng)用戶的流量與服務(wù)類型迅猛地增長,新興的無線網(wǎng)絡(luò)需要融合成一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制來適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的靈活性,而無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的出現(xiàn)解決了融合中的技術(shù)難題,這也體現(xiàn)出了將虛擬化技術(shù)擴(kuò)展到無線網(wǎng)絡(luò)中的重要性。本文針對(duì)無線環(huán)境下的虛擬資源如何進(jìn)行合理化分配的問題,提出了兩種高效的無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源分配解決方案。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,無線網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性在虛擬網(wǎng)絡(luò)映射的過程中容易造成底層物理資源的碎片化,從而影響后續(xù)請(qǐng)求的映射接受率。為了彌補(bǔ)上述算法思路上的不足,本文提出了一種無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化中基于鄰近節(jié)點(diǎn)的分組映射（Packet mapping of Adjacent Nodes in Wireless Network Virtualization,P-AN）方法來解決無線虛擬網(wǎng)絡(luò)中映射的資源分配問題。該算法考慮映射過程中網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩?并定義了新的節(jié)點(diǎn)分類排序方法與候選節(jié)點(diǎn)的選擇方案。仿真結(jié)果表明P-AN算法在提高了無線虛擬網(wǎng)絡(luò)映射接受率的基礎(chǔ)上,虛擬網(wǎng)絡(luò)收益、虛擬網(wǎng)絡(luò)開銷、物理資源利用效用等方面有較好的效果。然后,無線環(huán)境的動(dòng)態(tài)性有可能會(huì)導(dǎo)致底層資源負(fù)載的不均衡現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象有可能會(huì)... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化的概述
        1.2.1 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化的概念
        1.2.2 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化架構(gòu)
        1.2.3 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化在 5G中的運(yùn)用
    1.3 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化幾種實(shí)現(xiàn)場景
        1.3.1 無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的虛擬化
        1.3.2 無線局域網(wǎng)中的虛擬化
        1.3.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的虛擬化
    1.4 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化面臨的挑戰(zhàn)
    1.5 論文研究工作及章節(jié)安排
        1.5.1 論文研究工作
        1.5.2 章節(jié)安排
第2章 虛擬化資源分配相關(guān)工作
    2.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)資源分配
    2.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射
        2.2.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題的求解目標(biāo)
    2.3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源分配算法
        2.3.1 有線網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源分配算法
        2.3.2 無線網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源分配算法
        2.3.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)重配置算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于鄰近節(jié)點(diǎn)的分組映射方法
    3.1 引言
    3.2 無線虛擬網(wǎng)絡(luò)模型和問題描述
        3.2.1 無線網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 問題分析
        3.2.3 定義性能指標(biāo)
    3.3 中心度與拓?fù)鋭莘治?br>        3.3.1 節(jié)點(diǎn)的中心度
        3.3.2 拓?fù)鋭莸囊��?br>    3.4 無線虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法與拓?fù)鋭?br>        3.4.1 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的選取
        3.4.2 算法流程
    3.5 仿真結(jié)果與性能分析
        3.5.1 仿真場景設(shè)置
        3.5.2 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第4章 節(jié)點(diǎn)可重復(fù)映射的重配置休眠算法
    4.1 引言
    4.2 問題描述和重配置系統(tǒng)模型
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 重配置休眠模型
        4.2.3 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.3 節(jié)能重構(gòu)算法
        4.3.1 重映射啟動(dòng)機(jī)制
        4.3.2 需重配置的物理節(jié)點(diǎn)的選擇
        4.3.3 重配置目標(biāo)物理節(jié)點(diǎn)的選擇
        4.3.4 重映射算法設(shè)計(jì)
    4.4 仿真與性能分析
        4.4.1 仿真環(huán)境
        4.4.2 仿真結(jié)果和仿真性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]5G若干關(guān)鍵技術(shù)評(píng)述[J]. 張平,陶運(yùn)錚,張治.  通信學(xué)報(bào). 2016(07)
[2]基于鏈路可靠性的無線虛擬網(wǎng)絡(luò)分配方法[J]. 羅娟,劉川川,李仁發(fā).  通信學(xué)報(bào). 2012(S1)
[3]可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于中心度與拓?fù)鋭菖判虻馁Y源分配算法[J]. 王子厚,韓言妮,林濤,徐月梅,唐暉.  通信學(xué)報(bào). 2012(08)
[4]一種基于拓?fù)鋭莸木W(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 淦文燕,赫南,李德毅,王建民.  軟件學(xué)報(bào). 2009(08)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法的研究[D]. 于少然.北京交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：2913358