語音是人與人或人與機器之間最方便、最快捷的一種交流方式,隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,利用數(shù)字化的方法對語音信號進行處理,是構(gòu)成整體數(shù)字化通信系統(tǒng)中最基礎(chǔ)、最重要的組成成分之一。人們在獲取語音信號時,不可避免地會受到各種來自周圍環(huán)境或設(shè)備內(nèi)部等的噪聲干擾,這些干擾會使得接收端接收到的語音性能下降。語音增強的目的是從含有噪聲的語音信號中盡可能提取原始的干凈語音信號,從而提高語音信號的質(zhì)量和可懂度。語音增強在降低噪聲干擾、改善語音質(zhì)量與提高語音可懂度等方面有著舉足輕重的地位,是數(shù)字語音信號處理在實際應(yīng)用中急需解決的問題之一。本文是在單通道語音條件下進行的語音增強算法研究。從兩個方面對語音增強算法進行了研究與總結(jié),一方面是傳統(tǒng)經(jīng)典的語音增強算法,另一方面為新興的語音增強算法。在已有的語音增強算法基礎(chǔ)上,針對稀疏表示算法中重構(gòu)出干凈語音的關(guān)鍵技術(shù)問題,結(jié)合語音信號的基本特征,提出了兩種改進的基于稀疏理論的語音增強算法,并對這兩種改進算法進行了仿真實驗。論文的主要研究工作如下:首先,系統(tǒng)地介紹了語音的相關(guān)知識,研究了語音增強算法,將其進行分類研究,并詳細地介紹了一些經(jīng)典語音增強算法的理論。其次,詳細介... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 語音增強研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 語音增強概述
    2.1 引言
    2.2 語音和噪聲特性
        2.2.1 語音特性
        2.2.2 噪聲特性
    2.3 語音增強算法
        2.3.1 譜減法
        2.3.2 基于統(tǒng)計理論的語音增強算法
        2.3.3 基于信號子空間的語音增強算法
        2.3.4 基于小波變換的語音增強算法
        2.3.5 其他算法
    2.4 語音的評價方法
        2.4.1 主觀評價
        2.4.2 客觀評價
    2.5 本章小結(jié)
第三章 語音稀疏表示算法研究
    3.1 引言
    3.2 稀疏表示算法
        3.2.1 信號稀疏表示概念
        3.2.2 基追蹤（Basis Pursuit,BP）算法
        3.2.3 匹配追蹤（Matching Pursuit,MP）算法
        3.2.4 正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit,OMP）算法
        3.2.5 LASSO算法
        3.2.6 LARS算法
    3.3 字典訓(xùn)練算法
        3.3.1 MOD算法
        3.3.2 DCT算法
        3.3.3 貪婪自適應(yīng)語音信號字典訓(xùn)練算法
        3.3.4 K-SVD算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于稀疏表示的語音增強算法研究
    4.1 引言
    4.2 基于生成字典的語音增強算法
    4.3 OMP算法的改進
        4.3.1 OMP算法運算速度改進
        4.3.2 OMP算法的語音增強性能改進
    4.4 基于K-SVD與改進OMP算法的語音增強算法
    4.5 實驗仿真與分析
        4.5.1 語音增強性能對比
        4.5.2 改進OMP算法運行時間對比
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于清濁音分類的稀疏語音增強算法
    5.1 引言
    5.2 語音清濁音的產(chǎn)生
        5.2.1 濁音的產(chǎn)生
        5.2.2 清音的產(chǎn)生
    5.3 清濁音的分類方法
        5.3.1 短時能量
        5.3.2 短時過零率
        5.3.3 短時自相關(guān)函數(shù)
    5.4 基于清濁音分類的稀疏語音增強
        5.4.1 采用過零率和平均能量相結(jié)合的清濁音分類
        5.4.2 T1與T2 參數(shù)自適應(yīng)
        5.4.3 清濁音分類與稀疏相結(jié)合的語音增強方法
    5.5 實驗仿真與分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
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本文編號：2912336