【摘要】：為實現(xiàn)正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系統(tǒng)的時域同步,本文利用ZC(Zadoff-Chu)序列提出了類奈曼-皮爾遜檢驗加權(quán)的l_p(p=1或2)相關(Neyman-Pearson-like test Weighted l_p-Correlation,l_p-NPWC)同步算法.分析表明:該算法利用類奈曼-皮爾遜檢驗能有效抑制多徑效應對l_p相關同步的影響,特別地,當取p=1時,它對重尾分布噪聲及循環(huán)前綴導致的偽峰具有極強的魯棒性.實驗及仿真結(jié)果均證明了理論分析的正確性和有效性,并表明本文算法相較于現(xiàn)有算法在各種干擾環(huán)境中均具有更高的同步精度和性能.
[Abstract]:In order to realize the synchronization of orthogonal frequency division multiplexing (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) system in time domain, this paper proposes a Neyman-Pearson-like test Weighted correlation (Neyman-Pearson-like test Weighted 1 or 2) correlation weighted by Nerman-Pearson test using ZC (Zadoff-Chu) sequence, which is used to realize the synchronization of orthogonal frequency division multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing) systems in time domain. L_p-NPWC) synchronization algorithm. The analysis shows that the algorithm can effectively suppress the effect of multipath effect on the synchronization of lp correlation by using the similar Neiman-Pearson test. In particular, it is robust to the pseudo-peaks caused by heavy-tailed distribution noise and cyclic prefix when p-1 is taken. The experimental and simulation results prove the correctness and effectiveness of the theoretical analysis, and show that the proposed algorithm has higher synchronization accuracy and performance than the existing algorithms in a variety of interference environments.
【作者單位】： 復旦大學信息科學與工程學院智慧網(wǎng)絡與系統(tǒng)研究中心和電子工程系;
【基金】：國家自然科學基金(No.61571131)
【分類號】：TN929.53

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