發(fā)布時(shí)間：2018-11-06 20:06

【摘要】：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中Re In For M多路徑協(xié)議能保證網(wǎng)絡(luò)可靠性,但未考慮節(jié)點(diǎn)能量動(dòng)態(tài)變化和通信路徑工況,隨機(jī)選取下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的方式使得部分節(jié)點(diǎn)因被反復(fù)使用而快速失效,縮短了網(wǎng)絡(luò)生命周期。針對(duì)該問(wèn)題,在蟻群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合蟻群信息素濃度和節(jié)點(diǎn)剩余能量等因素,提出一種Re In For M協(xié)議多目標(biāo)優(yōu)化條件下的動(dòng)態(tài)路由選擇算法,將能耗和剩余能量作為多路徑選擇指標(biāo),共同決定下一跳最優(yōu)節(jié)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,與原有Re In For M路由算法相比,該算法能夠在保證數(shù)據(jù)傳輸可靠率的同時(shí),更有效地均衡節(jié)點(diǎn)能耗。
[Abstract]:The Re In For M multipath protocol in wireless sensor networks can guarantee the reliability of the network, but it does not take into account the dynamic change of node energy and the communication path conditions. Random selection of the next hop forwarding node causes some nodes to fail quickly because of repeated use, which shortens the network life cycle. In order to solve this problem, a dynamic routing algorithm based on multi-objective optimization of Re In For M protocol is proposed based on ant colony optimization algorithm, combining with the factors of ant colony pheromone concentration and node residual energy. Energy consumption and residual energy are taken as multipath selection indexes to determine the next hop optimal node. Simulation results show that compared with the original Re In For M routing algorithm, the proposed algorithm can balance node energy consumption more effectively while ensuring the reliability of data transmission.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金“多路并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)荷-網(wǎng)-源隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)建模與自主協(xié)調(diào)監(jiān)控方法研究”(61573154,60904032) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目“多路并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)電能量智能監(jiān)控技術(shù)”(2015A010106003)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP18;TP212.9

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3 楊磊;蟻群算法及其在盲均衡中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2315331