【摘要】：考慮邊緣計(jì)算的作用與智能家居的需求,以節(jié)約計(jì)算資源及提高計(jì)算資源利用率為前提,將邊緣計(jì)算應(yīng)用于智能家居環(huán)境,基于個(gè)人計(jì)算機(jī)平臺(tái)構(gòu)建智能家居邊緣計(jì)算系統(tǒng)。利用現(xiàn)有的虛擬化、容器等技術(shù)將多種云服務(wù)匯聚到個(gè)人計(jì)算機(jī)平臺(tái),形成本地的輔助計(jì)算單元,為用戶提供邊緣計(jì)算服務(wù)。通過(guò)服務(wù)管理程序與智能網(wǎng)關(guān)的協(xié)同工作,設(shè)計(jì)節(jié)能調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)節(jié)能管理。測(cè)試結(jié)果表明,在計(jì)算資源有限的情況下,該系統(tǒng)相比單純使用云計(jì)算系統(tǒng)可提供更高的服務(wù)質(zhì)量及更好的擴(kuò)展性,且易于部署和管理。
[Abstract]:Considering the role of edge computing and the demand of smart home, the edge computing is applied to the environment of smart home on the premise of saving computing resources and improving the utilization rate of computing resources, and the edge computing system of intelligent home is constructed based on personal computer platform. By using the existing virtualization, container and other technologies, various cloud services are converged to personal computer platforms to form local auxiliary computing units to provide edge computing services for users. Through the cooperation of service management program and intelligent gateway, the energy saving scheduling algorithm is designed to realize the energy saving management of the system. The test results show that the system can provide higher quality of service, better scalability and easier deployment and management than using cloud computing system in the case of limited computing resources.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61202026,61332001,61502302)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP391.44;TU855

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本文編號(hào)：2315294