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自私性移動P2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點激勵策略研究

發(fā)布時間:2018-11-03 17:41
【摘要】:該文針對移動P2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點表現(xiàn)出來的自私性,并結(jié)合移動P2P網(wǎng)絡(luò)的資源受限、自組織以及開放性等特點,提出一種基于不完全信息的雙方叫價拍賣模型的節(jié)點激勵策略—DAIP。該激勵策略采用虛擬貨幣的支付方式,節(jié)點根據(jù)其擁有的虛擬貨幣量、自身資源狀態(tài)和消息屬性對每次消息轉(zhuǎn)發(fā)進行估價,然后根據(jù)估價與博弈策略給出相應報價。通過博弈分析給出了DAIP策略的線性策略貝葉斯納什均衡解,使各節(jié)點為最大化其自身利益而積極參與消息轉(zhuǎn)發(fā)合作,從而促進網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中消息轉(zhuǎn)發(fā)合作的成功。分析與實驗結(jié)果表明該激勵策略能夠降低系統(tǒng)的能量消耗,提高整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的消息轉(zhuǎn)發(fā)成功率,提高系統(tǒng)的整體效用。
[Abstract]:In view of the selfishness of nodes in mobile P2P networks and the characteristics of resource limitation, self-organization and openness of mobile P2P networks, this paper proposes a node incentive strategy based on incomplete information based on the auction model of two-party bidding-DAIP.. The incentive strategy adopts the payment method of virtual currency. The node evaluates each message forwarding according to the amount of virtual currency, the status of its own resources and message attributes, and then gives the corresponding quotation according to the valuation and game strategy. The Bayesian Nash equilibrium solution of linear strategy of DAIP strategy is given by game analysis, which makes each node participate actively in message forwarding cooperation in order to maximize its own interests, thus promoting the success of message forwarding cooperation in network system. The analysis and experimental results show that the incentive strategy can reduce the energy consumption of the system, improve the success rate of message forwarding in the whole network system, and improve the overall utility of the system.
【作者單位】: 湖南人文科技學院信息學院;中南大學信息科學與工程學院;湖南師范大學物理與信息科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(61572191,61571188) 湖南省自然科學基金(2017JJ2124) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年科研項目(15B125) 湖南省計算機應用技術(shù)重點建設(shè)學科資助項目~~
【分類號】:TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2308491

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