發(fā)布時間：2018-04-18 23:00

  本文選題：峰均功率比(PAPR) + 子載波預留(TR)�。� 參考：《高技術(shù)通訊》2014年04期

【摘要】：為降低正交頻分復用(OFDM)系統(tǒng)的峰均功率比(PAPR),研究了傳統(tǒng)的限幅一子載波預留(clipping-TR)算法收斂速度過慢的問題,在此基礎上提出了一種基于最大似然估計(MLE)的子載波預留(TR)算法,即MLE-TR算法。該算法充分利用限幅操作產(chǎn)生的限幅噪聲來生成TR算法所使用的峰值抵消信號,通過MLE算法來獲得最佳優(yōu)化因子以使峰值抵消信號幅值逼近限幅噪聲,因而能在快速收斂的情況下獲得較好的降低PA.PR的性能。仿真表明,最多采用2次迭代,MLE-TR算法所獲得的性能就能與clippingTR算法經(jīng)過6次迭代之后才能獲得的PAPR降低的性能相當。且經(jīng)過仿真可知,該算法也具有較好的BER性能。
[Abstract]:In order to reduce the peak-to-average power ratio (PAPR) of OFDM (orthogonal Frequency Division Multiplexing) system, the problem of slow convergence of the traditional clipping-TRG algorithm is studied. Based on this, a subcarrier reservation (TRT) algorithm based on maximum likelihood estimation (MLE) is proposed.That is, MLE-TR algorithm.The algorithm makes full use of the limiting noise generated by the limiting operation to generate the peak cancellation signal used by the tr algorithm. The optimal optimization factor is obtained by the MLE algorithm to make the amplitude of the peak offset signal approach the limiting noise.Therefore, the performance of PA.PR can be reduced better under the condition of fast convergence.Simulation results show that the performance of MLE-TR algorithm with two iterations at most is comparable to that of PAPR degradation obtained by clippingTR algorithm after six iterations.The simulation results show that the algorithm also has good BER performance.
【作者單位】： 北京交通大學電子信息工程學院;華北電力大學電氣與電子工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃(2013BAK06B03) 國家自然科學基金(51274018,61302106)資助項目
【分類號】：TN919.3

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本文編號：1770446