物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間虛擬監(jiān)控與故障預(yù)警方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-07-08 18:19
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在車間生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用,人們對(duì)于車間制造現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控與管理的要求也越來越高。本文針對(duì)傳統(tǒng)車間監(jiān)控及預(yù)警方面的不足,研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車間虛擬監(jiān)控以及設(shè)備預(yù)警方法,構(gòu)建了一個(gè)高度逼真的、具有預(yù)警能力的三維車間虛擬監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了車間生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)研究物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間數(shù)據(jù)采集,分析物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間的數(shù)據(jù)特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上研究了物聯(lián)網(wǎng)車間制造數(shù)據(jù)的采集技術(shù),如基于RFID技術(shù)、OPC技術(shù)等的數(shù)據(jù)采集方式,并詳細(xì)介紹了其工作原理,最后提出了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集方案,為后面章節(jié)的研究提供了數(shù)據(jù)源。(2)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間虛擬監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行研究,將數(shù)字化雙胞胎的理念應(yīng)用到車間生產(chǎn)監(jiān)控,構(gòu)建了基于數(shù)字化雙胞胎的數(shù)字化車間三維虛擬監(jiān)控平臺(tái),在此基礎(chǔ)上對(duì)虛擬車間可視化的構(gòu)建流程進(jìn)行了詳細(xì)的論述,闡述了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的建模過程,研究車間虛擬監(jiān)控系統(tǒng)的人機(jī)交互方式,實(shí)現(xiàn)了車間生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)虛擬呈現(xiàn)。(3)在車間虛擬監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)車間設(shè)備的故障預(yù)警方法進(jìn)行了研究,鑒于車間環(huán)境的復(fù)雜性,選用了主元分析的方法進(jìn)行車間設(shè)備的故障預(yù)警,在...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題來源
1.2 研究背景與意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.2 車間虛擬監(jiān)控研究現(xiàn)狀
1.3.3 故障預(yù)警研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究內(nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間數(shù)據(jù)采集
2.1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間數(shù)據(jù)分析
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)車間制造過程數(shù)據(jù)分類
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)車間制造過程數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
2.2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究
2.2.1 車間制造數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2.2 產(chǎn)品制造狀態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)
2.2.3 數(shù)據(jù)信息預(yù)處理技術(shù)
2.3 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集方案設(shè)計(jì)
2.4 本章小結(jié)
第三章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間虛擬監(jiān)控技術(shù)研究
3.1 數(shù)字化雙胞胎
3.1.1 數(shù)字化雙胞胎背景介紹
3.1.2 數(shù)字化雙胞胎的應(yīng)用前景
3.2 基于數(shù)字化雙胞胎技術(shù)的車間三維虛擬監(jiān)控
3.2.1 數(shù)字化雙胞胎車間主要系統(tǒng)組成
3.2.2 數(shù)字化雙胞胎車間虛擬監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)
3.3 三維虛擬車間可視化構(gòu)建流程
3.3.1 車間虛擬場(chǎng)景建模
3.3.2 驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建方法
3.3.3 車間虛擬監(jiān)控系統(tǒng)的人機(jī)交互
3.4 本章小結(jié)
第四章 設(shè)備故障預(yù)警方法
4.1 故障預(yù)警方法概述
4.2 主元分析法
4.2.1 主元分析法概述
4.2.2 主元分析算法
4.2.3 基于主元分析的設(shè)備故障預(yù)警
4.3 實(shí)例應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第五章 車間虛擬監(jiān)控原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)總體概述
5.1.1 系統(tǒng)特點(diǎn)
5.1.2 系統(tǒng)總體框架
5.2 系統(tǒng)功能模塊
5.3 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況
本文編號(hào):4003682
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題來源
1.2 研究背景與意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.2 車間虛擬監(jiān)控研究現(xiàn)狀
1.3.3 故障預(yù)警研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究內(nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間數(shù)據(jù)采集
2.1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間數(shù)據(jù)分析
2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)車間制造過程數(shù)據(jù)分類
2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)車間制造過程數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
2.2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究
2.2.1 車間制造數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2.2 產(chǎn)品制造狀態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)
2.2.3 數(shù)據(jù)信息預(yù)處理技術(shù)
2.3 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車間制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集方案設(shè)計(jì)
2.4 本章小結(jié)
第三章 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的車間虛擬監(jiān)控技術(shù)研究
3.1 數(shù)字化雙胞胎
3.1.1 數(shù)字化雙胞胎背景介紹
3.1.2 數(shù)字化雙胞胎的應(yīng)用前景
3.2 基于數(shù)字化雙胞胎技術(shù)的車間三維虛擬監(jiān)控
3.2.1 數(shù)字化雙胞胎車間主要系統(tǒng)組成
3.2.2 數(shù)字化雙胞胎車間虛擬監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)
3.3 三維虛擬車間可視化構(gòu)建流程
3.3.1 車間虛擬場(chǎng)景建模
3.3.2 驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建方法
3.3.3 車間虛擬監(jiān)控系統(tǒng)的人機(jī)交互
3.4 本章小結(jié)
第四章 設(shè)備故障預(yù)警方法
4.1 故障預(yù)警方法概述
4.2 主元分析法
4.2.1 主元分析法概述
4.2.2 主元分析算法
4.2.3 基于主元分析的設(shè)備故障預(yù)警
4.3 實(shí)例應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第五章 車間虛擬監(jiān)控原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)總體概述
5.1.1 系統(tǒng)特點(diǎn)
5.1.2 系統(tǒng)總體框架
5.2 系統(tǒng)功能模塊
5.3 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況
本文編號(hào):4003682
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