發(fā)布時(shí)間：2018-04-18 21:34

  本文選題：移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò) + 尋呼接收機(jī)微弱信號(hào)�。� 參考：《科技通報(bào)》2014年12期

【摘要】：為了解決傳統(tǒng)的無線尋呼接收機(jī)微弱信號(hào)特征檢測(cè)系統(tǒng)效率低且耗費(fèi)大量人力的缺陷。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的尋呼接收機(jī)微弱信號(hào)特征檢測(cè)系統(tǒng)。使用數(shù)字信號(hào)處理芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘,從海量的移動(dòng)通信數(shù)據(jù)中甄別出尋呼接收機(jī)微弱信號(hào)特征,采用基于隨機(jī)搜索的大規(guī)模應(yīng)用聚類技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,利用專家系統(tǒng)的知識(shí)庫和推理機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)和尋呼接收機(jī)診斷,通過規(guī)則匹配檢測(cè)尋呼接收機(jī)和更新知識(shí)庫,以提高檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,尋呼接收機(jī)微弱信號(hào)特征檢測(cè)系統(tǒng)可有效檢測(cè)通信尋呼接收機(jī)發(fā)生的微弱信號(hào),運(yùn)算次數(shù)為傳統(tǒng)檢測(cè)系統(tǒng)的40%以下,運(yùn)算效率得到提高,并且準(zhǔn)確度也有所增加,有極強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to solve the shortcomings of traditional wireless paging receiver weak signal feature detection system is inefficient and consumes a lot of manpower.A weak signal feature detection system of paging receiver based on data mining is designed and implemented.Using digital signal processing chip for data preprocessing and data mining, the weak signal characteristics of paging receiver are identified from massive mobile communication data.Large scale application clustering technology based on random search is used to cluster the network communication data, and the knowledge base and inference machine of expert system are used for data detection and paging receiver diagnosis.The paging receiver is detected by rule matching and the knowledge base is updated to improve the efficiency and accuracy of the detection.The experimental results show that the weak signal generated by the communication paging receiver can be detected effectively by the characteristic detection system of the weak signal of the paging receiver. The number of operations is less than 40% of that of the traditional detection system, and the operation efficiency is improved.And the accuracy also increases, has the extremely strong practical application value.
【作者單位】： 南京中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 黃，

本文編號(hào)：1770180