發(fā)布時間：2024-10-03 02:13

　　隨著人民生活質(zhì)量的提高,運動場館、電影院、商場等成為人群聚集場所。人群聚集帶來的安全問題成為當(dāng)今社會關(guān)注的焦點,目前主流方法是在監(jiān)控視頻中采用人群密度估計方法,通過估計靜態(tài)圖像密度圖的方式進行人數(shù)統(tǒng)計。由于造成人群聚集的根本因素是進出口人流無限制,導(dǎo)致內(nèi)部人群聚集,采用人群密度方法對人群聚集的計數(shù)不能在根本上通過人流情況及時控制人群,避免異常事件的發(fā)生。針對以上問題,本文以監(jiān)控視頻中人流的動態(tài)變化為研究對象,實現(xiàn)對檢測口的自動人流統(tǒng)計與異常事件的自動檢測,并對人流密集情況進行預(yù)測和出現(xiàn)的異常事件進行預(yù)警,管理人員可以根據(jù)實際情況做出相應(yīng)的決策,避免場所內(nèi)部人群聚集與異常事件的發(fā)生。人流統(tǒng)計中多數(shù)采用不同檢測口對人流出入分開檢測統(tǒng)計方法,本文選擇同一檢測口對雙向人流統(tǒng)計,難度更大,為了更為準(zhǔn)確地預(yù)測公共場所人流密集情況,本文把出入人流分開來處理,采用不同方式對出入人流進行統(tǒng)計,并對人流中是否存在異常事件進行檢測判斷。本文的研究內(nèi)容如下:(1)基于頭部檢測方法的入人流統(tǒng)計。考慮到一般監(jiān)控攝像頭在人流處自上而下進行監(jiān)控,獲得頭部較明顯,采用頭部作為檢測目標(biāo),選取不同網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)調(diào)整訓(xùn)練與模型對...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1人群聚集(a

緒論11緒論1.1研究背景及意義在我國新興城市的涌現(xiàn)、各類基礎(chǔ)設(shè)施的完善和城市人口的匯集造成城市人口公共場所猛增。在公共場所人口猛增的同時也帶來一些不安全因素，例：公共場所人群擁擠造成的踩踏事件或非法的異常事件，這些由于人口密集過多造成的無法及時發(fā)現(xiàn)并排查的安全隱患對人們造成了極....

圖1.2視頻監(jiān)控的應(yīng)用場景

出入口人流統(tǒng)計與狀態(tài)檢測系統(tǒng)2(a)(b)圖1.2視頻監(jiān)控的應(yīng)用場景，車內(nèi)監(jiān)控(a)，教室監(jiān)控(b)Figure1.2Videosurveillanceapplicationscenarios,in-carmonitoring(a),classroommonitoring(b)由....

圖1.3技術(shù)路線

出入口人流統(tǒng)計與狀態(tài)檢測系統(tǒng)8圖1.3技術(shù)路線Figure1.3Technicalroute1.4本文的組織結(jié)構(gòu)安排本文后續(xù)章節(jié)結(jié)構(gòu)安排如下：第二章為相關(guān)技術(shù)及理論概述，針對相關(guān)的激活函數(shù)、優(yōu)化算法與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行詳細介紹。第三章為雙向人流的入人流統(tǒng)計，采用公開頭部數(shù)據(jù)集分別對選定....

圖2.1Sigmoid函數(shù)Figure2.1Sigmoidfunction

出入口人流統(tǒng)計與狀態(tài)檢測系統(tǒng)102相關(guān)技術(shù)及理論概述隨著計算機視覺領(lǐng)域越來越成熟，各種有關(guān)目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的精確度越來越高，檢測方向越來廣泛，下面將依次介紹與本研究有關(guān)的激活函數(shù)、相關(guān)優(yōu)化算法、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與檢測網(wǎng)絡(luò)。2.1激活函數(shù)激活函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中主要用于增強網(wǎng)絡(luò)的表達能力，使用不同....

本文編號：4006631