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基于聚合通道特征與局部視覺顯著性的布匹瑕疵識別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-09-17 17:52
  我國的紡織行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模龐大,在全球市場中占據(jù)龍頭地位,但是生產(chǎn)模式仍處于勞動密集型的生產(chǎn)階段。目前布匹生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測大多依賴于人工巡檢,不僅效率低下,而且由于外在客觀因素的影響,漏檢率比較高,大大降低了布匹的品質(zhì)。另外,隨著企業(yè)用工成本的提高、市場質(zhì)量要求的提升以及產(chǎn)能需求的擴(kuò)大等問題的出現(xiàn),僅僅依靠傳統(tǒng)人工檢測已經(jīng)無法解決生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)能之間矛盾,亟需通過企業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級來提高其市場競爭力。而構(gòu)建高性能的智能布匹瑕疵識別系統(tǒng),已經(jīng)成為當(dāng)前紡織產(chǎn)業(yè)升級的主要方向之一。本論文主要針對雙針床經(jīng)編機(jī)生產(chǎn)的純色平紋布匹瑕疵識別問題,利用機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù),研發(fā)了一套機(jī)載實(shí)時(shí)布匹瑕疵識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于多家常熟紡織企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn),能夠有效降低企業(yè)的人力成本,同時(shí)提升坯布原料的品質(zhì)。論文的主要研究工作如下:(1)提出了一種基于光流法的布面定位算法。該方法利用織造過程中布匹單向運(yùn)動的特點(diǎn),融合多幀連續(xù)圖像計(jì)算的布匹光流場,同時(shí)利用改進(jìn)的高光消除算法彌補(bǔ)光照不均的缺陷,最后結(jié)合邊緣檢測和最大連通域確定布面范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有計(jì)算復(fù)雜度低和定位精度高的優(yōu)點(diǎn)。(2)提...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.12019年中國紡織品服裝進(jìn)出口總量與同比數(shù)據(jù)

圖1.12019年中國紡織品服裝進(jìn)出口總量與同比數(shù)據(jù)

基于聚合通道特征與局部視覺顯著性的布匹瑕疵識別方法研究2(3)不符合健康生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。長期處于嘈雜的布匹生產(chǎn)車間,容易造成聽力衰退等問題,空氣中的灰塵與化合物易造成呼吸道疾病,而連續(xù)倒班工作更是直接影響身體狀況。(4)漏檢率高,檢測標(biāo)準(zhǔn)不固定。專注工作狀態(tài)難以長時(shí)間保持,在視覺疲勞....


圖2.1傳統(tǒng)人工檢測與本文加裝系統(tǒng)硬件的織布機(jī)Fig2.1Traditionalmanualinspectionandweavingmachinewithsystemhardware

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江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文7第二章布匹瑕疵識別系統(tǒng)及平臺設(shè)計(jì)2.1布匹瑕疵識別系統(tǒng)優(yōu)勢開發(fā)符合企業(yè)生產(chǎn)要求的布匹瑕疵識別系統(tǒng)的目的是用機(jī)器取代人工,實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷生產(chǎn)的同時(shí)保證生產(chǎn)質(zhì)量,此系統(tǒng)應(yīng)該具備以下優(yōu)勢:(1)高度自動化。布匹瑕疵識別系統(tǒng)的研發(fā)目的是利用機(jī)器取代人工檢測,從數(shù)....


圖2.2純色平紋布匹瑕疵識別系統(tǒng)示意圖

圖2.2純色平紋布匹瑕疵識別系統(tǒng)示意圖

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文9圖2.2純色平紋布匹瑕疵識別系統(tǒng)示意圖Fig2.2Schematicdiagramofdefectrecognitionsystemforsolidcolorplainweavefabric圖2.3純色平紋布匹瑕疵識別流程Fig2.3Solidcolorpl....


圖2.3純色平紋布匹瑕疵識別流程

圖2.3純色平紋布匹瑕疵識別流程

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文9圖2.2純色平紋布匹瑕疵識別系統(tǒng)示意圖Fig2.2Schematicdiagramofdefectrecognitionsystemforsolidcolorplainweavefabric圖2.3純色平紋布匹瑕疵識別流程Fig2.3Solidcolorpl....



本文編號:4005820

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