發(fā)布時間：2024-09-17 11:50

　　數(shù)字圖像是人類獲取信息最重要的載體,人類從外界獲取的信息中,圖像信息大約占75%,同時圖像信息傳輸較快,因此數(shù)字圖像在生活中有著舉足輕重的作用。然而,圖像設備老化、外界環(huán)境多變等因素會使得數(shù)字圖像在圖像獲取或傳輸過程中退化,從而影響圖像的后續(xù)處理。因此,為了更好地分析和理解圖像,則需要通過計算機技術對數(shù)字圖像進行處理。而圖像恢復和圖像分割作為數(shù)字圖像處理的前期處理方法,其恢復和分割結果直接影響著后續(xù)的圖像分析。近年來,基于變分方法的圖像處理技術以完備的理論基礎和較好的實驗效果受到廣泛關注。其基本思想是:先根據(jù)圖像信息構造能量泛函,然后利用優(yōu)化理論極小化此能量泛函,其最小值點即為所求的圖像處理結果。本文主要研究變分圖像恢復和分割,同時對一些經(jīng)典變分模型的優(yōu)缺點進行了分析,并對其中的某些模型進行了研究與改進,其主要內(nèi)容如下:1.提出了非凸非光滑的廣義全變分圖像恢復模型。相比于廣義全變分（TGV）模型中使用的凸₁l范數(shù),本文模型中使用的非凸非光滑的勢函數(shù)能更好地度量圖像函數(shù)的變化,進而為圖像提供更好的稀疏表示。通過結合TGV正則化和非凸正則化的優(yōu)點,新模型在保留圖像邊界信...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1非凸非光滑函數(shù)圖象

(c)(t)log(1t)(d)對比圖圖3.1非凸非光滑函數(shù)圖象Fig.3.1Theplotsofnonconvexandnonsmoothfunctions式(3.5)中，1E是凸的光滑函數(shù)，2E是非凸非光滑的正則項，接下來我們....

圖3.4測試圖像

(d)干凈圖像(e)噪聲圖像(f)(e)的放大塊圖3.4測試圖像Fig.3.4Testimages圖3.5和圖3.6中分別給出了噪聲合成圖像和噪聲Lenna圖像的圖像恢復結果。在本文的NNTGV模型中，模型使用了三種不同函數(shù)作為勢函數(shù)，并將實驗

圖3.5合成圖像的恢復結果

(e)(a)的放大塊(f)(b)的放大塊(g)(c)的放大塊(h)(d)的放大塊圖3.5合成圖像的恢復結果Fig.3.5Therestorationresultsofthenoisysyntheticimage

圖3.6Lenna圖像的恢復結果

(e)(a)的放大塊(f)(b)的放大塊(g)(c)的放大塊(h)(d)的放大塊圖3.6Lenna圖像的恢復結果Fig.3.6TherestorationresultsofthenoisyLennaimage3.4.3TV,NNTV,T....

本文編號：4005415