基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)窺鏡圖像微小出血病灶檢測(cè)技術(shù)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型結(jié)構(gòu)
圖2-2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型結(jié)構(gòu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)主要由輸入層、卷積層,采樣層(也稱池化層)、全連接層和輸出層組成。從輸入圖像開始,首先通過卷積層和采樣層對(duì)圖像進(jìn)行特征提取,然后再通過全連接層對(duì)特征進(jìn)行分類,全連接層相當(dāng)于起了分類器的作用。(1)卷積層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用卷積層....
圖2-3原始圖像和特征圖
華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文(3)全連接層全連接層作用是將輸入的高維特征轉(zhuǎn)換為一維特征,方便后續(xù)分類。全連接神經(jīng)單元可以看成是一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù),有時(shí)候只有一層全連接層很難解決題,因此一般會(huì)使用兩個(gè)及以上的全連接層。由于全連接層的參數(shù)可占整個(gè)的80%左右,往往存....
圖4-5各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
適用于復(fù)雜出血情況圖像的檢測(cè)。如圖4-4所示,圖(a)(c)是針對(duì)僅包含微小出血病灶圖像的檢測(cè)結(jié)果,圖(d)是包含中等目標(biāo)尺寸的出血病灶圖像檢測(cè)結(jié)果,圖(e)是同時(shí)包含中等目標(biāo)尺寸和微小目標(biāo)尺寸的復(fù)雜出血病灶圖像的檢測(cè)結(jié)果,圖(f)是同時(shí)包含大目標(biāo)尺寸和微小目標(biāo)尺寸的復(fù)雜出....
圖4-6P-R曲線對(duì)比
圖4-6P-R曲線對(duì)比在檢測(cè)時(shí)間方面,拍攝幀率是每秒2張的速度進(jìn)行拍攝,即拍攝一張WCE圖像需要花費(fèi)0.5s。通過統(tǒng)計(jì)每次檢測(cè)耗費(fèi)的時(shí)間,計(jì)算得到每次檢測(cè)耗費(fèi)時(shí)間的平均值發(fā)現(xiàn),當(dāng)候選區(qū)域建議數(shù)目設(shè)置為300時(shí),平均檢測(cè)速度為0.07s/張圖像,當(dāng)區(qū)域建議數(shù)目....
本文編號(hào):4003869
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