本體(Ontology)在語義網(wǎng)中起到了非常關(guān)鍵的作用,它使得大量信息在語義層面上形成了數(shù)據(jù)之間的知識(shí)交流、分享和可重用,將數(shù)據(jù)信息連接成一個(gè)龐大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。但是當(dāng)前大部分領(lǐng)域本體依賴專家手工構(gòu)建編輯,而且由于選用的數(shù)據(jù)源信息大多為非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化文本,數(shù)量龐大且內(nèi)容水平無法評(píng)估,導(dǎo)致本體構(gòu)建效率低且質(zhì)量不高。因此,如何使用自動(dòng)化方式從數(shù)據(jù)源中構(gòu)建本體是語義網(wǎng)中一個(gè)重要的研究方向。本文的目標(biāo)在于,對數(shù)據(jù)源語義信息進(jìn)行自動(dòng)化本體構(gòu)建,并對已構(gòu)建的本體概念進(jìn)行擴(kuò)展,最終基于本體為用戶提供語義服務(wù)。本文嘗試研究并解決以下問題:基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫提出一種OWL本體的自動(dòng)化構(gòu)建方法,以解決大部分領(lǐng)域本體需要依賴專家手工構(gòu)建編輯的問題。該方法主要對數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模式及數(shù)據(jù)表中的實(shí)例信息進(jìn)行分析,通過對數(shù)據(jù)庫中不同類型表的識(shí)別,給出了從關(guān)系模式到OWL本體的轉(zhuǎn)換算法,從而實(shí)現(xiàn)OWL本體的自動(dòng)化構(gòu)建。對于已構(gòu)建的本體,改進(jìn)英文和中文詞語相似度計(jì)算方法,并且基于改進(jìn)的相似度計(jì)算方法,提出一種本體概念自動(dòng)擴(kuò)展方法,解決了多本體間概念擴(kuò)展與集成的問題�；谝褬�(gòu)建的本體,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于本體的語義檢索系統(tǒng),為本...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１本體領(lǐng)域“大學(xué)”的核心概念以及層次結(jié)構(gòu)示例??

領(lǐng)域中的一些核心概念，比如“大學(xué)”這個(gè)本體中的核心概念有“學(xué)生”、“教??職工”、“訪問學(xué)者”等等。所謂“關(guān)系”就是這些核心概念的層次結(jié)構(gòu)，比如??圖２．１中所展示的層次結(jié)構(gòu)。所謂“約束”，可以類比數(shù)據(jù)庫中的約束，也就是??對一些關(guān)系或者屬性定義的規(guī)則。本體也可以簡單理解為一些概....

圖２．２?Ｗ３Ｃ所制定的本體描述語言棧??２．１．３?ＯＷＬ相關(guān)基礎(chǔ)??

?——?????圖２．１本體領(lǐng)域“大學(xué)”的核心概念以及層次結(jié)構(gòu)示例??２．１．２本體描述語言??本體描述語言為用戶提供了一種形式化、標(biāo)準(zhǔn)化的方式對領(lǐng)域本體進(jìn)行構(gòu)建。??通常本體描述語言要具備語法定義規(guī)范、語義定義規(guī)范、支持推理、表達(dá)能力良??好以及表達(dá)方式簡便這幾個(gè)特點(diǎn)［２１１。....

圖２．３?ＷｏｒｄＮｅｔ語義詞典的結(jié)構(gòu)示例??１２??

．．．．（４）基于Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ的方法。該方法使用維基百科作為語料庫。利用維基科中大量且維持更新的詞語關(guān)系進(jìn)行語義相似度計(jì)算。例如，ＥＳＡ（ＥｘｐｌｉＳｅｍａｎｔｉｃ?Ａｎａｌｙｓｉｓ）顯式語義分析法＠１，將文本段或詞語映射到加權(quán)維基百科概上，利用向量的夾角余弦值進(jìn)行相似度計(jì)....

圖２．４同義詞詞林語義樹結(jié)構(gòu)??

??這里先預(yù)定義一些形式化表達(dá)公式的含義，以圖２．３為例子說明：??／ｍ（ｃ，，ｃｐ：表示詞語ｔ＞，和在詞典中的最短路徑距離。例如：??ｌ．ｅｎ（ｓｃａｌｅ，?ｇｒｏｕｐ）?＝?４。??Ｚ）ｅ７＾（ｃ，．）：表不從語義樹根節(jié)點(diǎn)到詞語ｃ，的深度。例如：＝??［ＣＡ（ｃ；，ｃ；）：表....

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