隨著智慧城市的建設(shè),人臉識別技術(shù)被應(yīng)用在越來越多的場景中,其中對于怎樣在海量的圖片中進(jìn)行人臉圖片存儲和快速檢索更是重要的研究課題。目前分布式文件系統(tǒng)在存儲系統(tǒng)中應(yīng)用比較廣泛,且多以HDFS、GFS等分布式文件系統(tǒng)為主,但是它們主要應(yīng)用在大文件方面。對于圖片的相似檢索主要是基于內(nèi)容的檢索,而且是通過提取圖片之間的特征向量進(jìn)行距離計算從而衡量圖片之間的相似度,但人臉圖片的特征向量不僅復(fù)雜還多維,因而面對人臉圖片這種復(fù)雜多維的特征向量如何設(shè)計高效的索引是重要的技術(shù)問題。本文首先深入剖析當(dāng)今主流的分布式文件系統(tǒng)針對圖片小文件存儲技術(shù)的性能瓶頸以及分析非對稱距離計算倒排索引機制(IVFADC)的原理后,提出針對性的解決方案。論文研究的內(nèi)容有以下兩點:1.本文分析當(dāng)今主流的分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)缺點后采用FastDFS分布式文件存儲系統(tǒng)作為海量人臉圖片的存儲,并設(shè)計圖片的存儲文件方案解決人臉圖片小文件的大容量存儲的問題,不僅有效地提升了海量人臉圖片的存儲速度,甚至設(shè)計的存儲文件還充分的利用了FastDFS的存儲空間。2.IVFADC是一個很好的將積量化,非對稱距離計算和倒排索引融合在一起處理高維度的索...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1GFS結(jié)構(gòu)圖

GFS雖然較之傳統(tǒng)的分布式文件系統(tǒng)有著較大的改善,但是面對海量圖片小文件存儲時,元數(shù)據(jù)的膨脹給主服務(wù)器帶來很大的存儲壓力,并且由于GFS是google最頂級的分布式文件系統(tǒng),有著核心技術(shù)和提供最底層的存儲,它的代碼并非開源,所以外界只能通過官方手冊去了解而不能通過底層代碼去研究[....

圖2-2HDFS的結(jié)構(gòu)圖

HDFS是應(yīng)用在Hadoop上為超大文件的存儲和處理設(shè)計的分布式文件系統(tǒng)�？梢圆渴鹪谝恍┝畠r的服務(wù)器上[20]。它的組織結(jié)構(gòu)圖如圖2-2所示,它主要由Client、NameNode、DataNode組成。Client用來管理HDFS、將文件分塊、從NameNode得知文件位置信....

圖2-3FastDFS存儲結(jié)構(gòu)圖

FastDFS的組織架構(gòu)如圖2-3所示。FastDFS由tracker(跟蹤器)、storage(存儲器)及client(客戶端)組成,且它們都可以由多個服務(wù)器組成。比如FastDFS有多個group(組),每個group可以由多臺服務(wù)器組成,同一個group內(nèi)的多臺服務(wù)器的存儲....

圖2-4多維索引結(jié)構(gòu)圖

在基于內(nèi)容檢索的人臉圖像檢索系統(tǒng)中,多維度索引結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建是檢索模塊中的重點[33]。將人臉庫中的人臉圖片進(jìn)行特征提取以后是一堆雜亂無章的高維向量,如何將這些高維向量進(jìn)行有組織的存儲則是創(chuàng)建多維度索引的目的。多維度的索引結(jié)構(gòu)雖然如圖2-4所示豐富多樣,但是當(dāng)面對人臉圖片特征向量的高....

本文編號：3997797