基于本體和主題歸類的位置信息問(wèn)答式檢索方法
發(fā)布時(shí)間:2024-06-12 05:38
隨著室內(nèi)外定位技術(shù)的迅速發(fā)展和移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備處理能力的不斷提高,基于位置的服務(wù)越來(lái)越多地出現(xiàn)在人們的日常生活中,人們通過(guò)移動(dòng)終端即可獲取所需要的與位置相關(guān)的各種生活服務(wù)信息。在檢索信息時(shí),人們往往傾向于選擇關(guān)鍵詞或者自然語(yǔ)句問(wèn)句的形式表達(dá)自己的需求,這樣便要求檢索服務(wù)能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)用戶所輸入問(wèn)句進(jìn)行語(yǔ)義理解。用戶所輸入的問(wèn)句長(zhǎng)短不一,形式多樣,多含口語(yǔ)化表述習(xí)慣,難以使用規(guī)則或模板進(jìn)行歸納。針對(duì)如何理解用戶所輸入問(wèn)句的實(shí)際查詢需求并檢索得到關(guān)聯(lián)信息這一問(wèn)題,本文提出一種基于主題歸類的位置信息問(wèn)答式檢索方法。對(duì)用戶所輸入問(wèn)句進(jìn)行預(yù)處理后將其歸類到對(duì)應(yīng)的檢索主題,根據(jù)該主題的檢索策略抽取問(wèn)句中的有效信息,對(duì)位置本體數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義檢索獲得符合條件的實(shí)體結(jié)果集,基于檢索結(jié)果信息進(jìn)行圖文展示,實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)句的即時(shí)響應(yīng)。首先,分析位置信息的組成內(nèi)容并在此基礎(chǔ)上定義位置本體的邏輯結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義位置信息本體建模存儲(chǔ),為問(wèn)答式檢索服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次,介紹基于樣例和語(yǔ)義序列的主題歸類方法,將待處理問(wèn)句與主題樣例庫(kù)中問(wèn)句進(jìn)行比較,根據(jù)N-Gram模型計(jì)算其語(yǔ)義序列而非原始文本的相似度,匹配最相似樣例的主...
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 位置信息建模
1.2.2 問(wèn)答系統(tǒng)
1.2.3 文本分類
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于本體的位置信息建模
2.1 本體概述
2.2 位置信息本體建模
2.2.1 位置信息組成
2.2.2 位置本體邏輯結(jié)構(gòu)
2.2.3 位置本體存儲(chǔ)管理
2.3 室內(nèi)商場(chǎng)建模實(shí)例
2.4 本章小結(jié)
3 基于樣例和語(yǔ)義序列的主題歸類方法
3.1 Elasticsearch概述
3.2 自然語(yǔ)言問(wèn)句中文分詞
3.2.1 主題詞典構(gòu)建
3.2.2 問(wèn)句主題詞識(shí)別
3.2.3 問(wèn)句分詞及詞義標(biāo)注
3.3 主題樣例庫(kù)構(gòu)建
3.4 自然語(yǔ)言問(wèn)句主題提取
3.4.1 語(yǔ)義相似度模型
3.4.2 樣例最鄰近匹配
3.4.3 匹配結(jié)果排序
3.5 本章小結(jié)
4 基于主題的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義檢索
4.1 基于本體的語(yǔ)義檢索概述
4.2 主題檢索策略設(shè)計(jì)
4.3 結(jié)構(gòu)化檢索條件抽取
4.4 基于主題的查詢語(yǔ)義解析
4.4.1 查詢語(yǔ)義圖生成
4.4.2 查詢語(yǔ)句構(gòu)造
4.5 本章小結(jié)
5 室內(nèi)商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用
5.1 商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用設(shè)計(jì)
5.1.1 商場(chǎng)檢索基礎(chǔ)詞庫(kù)
5.1.2 商場(chǎng)檢索主題及問(wèn)句樣例
5.1.3 商場(chǎng)檢索主題策略
5.2 商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
5.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示
5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3993305
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 位置信息建模
1.2.2 問(wèn)答系統(tǒng)
1.2.3 文本分類
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于本體的位置信息建模
2.1 本體概述
2.2 位置信息本體建模
2.2.1 位置信息組成
2.2.2 位置本體邏輯結(jié)構(gòu)
2.2.3 位置本體存儲(chǔ)管理
2.3 室內(nèi)商場(chǎng)建模實(shí)例
2.4 本章小結(jié)
3 基于樣例和語(yǔ)義序列的主題歸類方法
3.1 Elasticsearch概述
3.2 自然語(yǔ)言問(wèn)句中文分詞
3.2.1 主題詞典構(gòu)建
3.2.2 問(wèn)句主題詞識(shí)別
3.2.3 問(wèn)句分詞及詞義標(biāo)注
3.3 主題樣例庫(kù)構(gòu)建
3.4 自然語(yǔ)言問(wèn)句主題提取
3.4.1 語(yǔ)義相似度模型
3.4.2 樣例最鄰近匹配
3.4.3 匹配結(jié)果排序
3.5 本章小結(jié)
4 基于主題的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義檢索
4.1 基于本體的語(yǔ)義檢索概述
4.2 主題檢索策略設(shè)計(jì)
4.3 結(jié)構(gòu)化檢索條件抽取
4.4 基于主題的查詢語(yǔ)義解析
4.4.1 查詢語(yǔ)義圖生成
4.4.2 查詢語(yǔ)句構(gòu)造
4.5 本章小結(jié)
5 室內(nèi)商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用
5.1 商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用設(shè)計(jì)
5.1.1 商場(chǎng)檢索基礎(chǔ)詞庫(kù)
5.1.2 商場(chǎng)檢索主題及問(wèn)句樣例
5.1.3 商場(chǎng)檢索主題策略
5.2 商場(chǎng)問(wèn)答式檢索應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
5.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示
5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3993305
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