健康體檢及輔助診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)是為了向體檢醫(yī)生提供輔助,使體檢流程便捷化,對醫(yī)院體檢水平進(jìn)行提升與完善有積極意義。本論文通過對系統(tǒng)的分模塊如體檢信息登記、醫(yī)護(hù)診斷、體檢收費、系統(tǒng)用戶管理、基礎(chǔ)資料維護(hù)、輔助診斷各部分的設(shè)計實現(xiàn)對體檢系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了深入研究,并且對體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用,構(gòu)建以SVM算法為基礎(chǔ)的輔助診斷模型對諸如患病的可能與否進(jìn)行輔助判別分類,為醫(yī)生在疾病判斷方面提供計算機(jī)化的輔助。具體工作如下:(1)通過對醫(yī)院的實地調(diào)研,并結(jié)合對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析,在充分了解體檢系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r后系統(tǒng)的闡述了目前體檢系統(tǒng)的工作狀況,并對日常管理工作中出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析。開發(fā)工具為PowerBuilder,系統(tǒng)在C/S架構(gòu)下進(jìn)行開發(fā),采用Oracle提供數(shù)據(jù)存儲支持。(2)對體檢客戶、系統(tǒng)使用者、系統(tǒng)自身三方面包括業(yè)務(wù)模式、安全性、功能性等方面進(jìn)行需求分析,對系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行模塊化設(shè)計。通過對數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的構(gòu)建描述了數(shù)據(jù)表的設(shè)計過程。根據(jù)系統(tǒng)模塊架構(gòu)設(shè)計并結(jié)合需求分析完成系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)。(3)對支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)算法及數(shù)據(jù)預(yù)處理等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究,...

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圖2-1Oracle數(shù)據(jù)庫原理簡圖

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文8自由顯示型等多種顯示風(fēng)格。通過建立數(shù)據(jù)窗口對象與控件之間的連接，開發(fā)人員可以便捷的對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、修改、刪除等操作。（5）靈活便捷的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移方法數(shù)據(jù)遷移相關(guān)操作可以通過PB提供的數(shù)據(jù)管道對象來完成。通過對數(shù)據(jù)管道對象的初始化，開發(fā)人員可以便捷的將數(shù)據(jù)在不同數(shù)....

圖2-2SVM分類訓(xùn)練集B1與B2雖然都可以將訓(xùn)練集明確分類，但在測試集上不一定有著相同優(yōu)秀的分類

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文12所示記為b11與b22。B1到b11與b12的距離相等，b11與b12之間的距離被稱為決策邊界B1的邊際。則b21與b22之間的距離便為決策邊界B2的邊際。此時決策邊界B1與B2左側(cè)為矩形，右側(cè)為圓，則B1與B2在訓(xùn)練集上的誤差都為0。圖2-2SVM分類訓(xùn)....

圖2-3SVM分類測試集當(dāng)引入和原數(shù)據(jù)集相同分布的測試集時，我們希望可以找到一個邊際較大的決策邊

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文12所示記為b11與b22。B1到b11與b12的距離相等，b11與b12之間的距離被稱為決策邊界B1的邊際。則b21與b22之間的距離便為決策邊界B2的邊際。此時決策邊界B1與B2左側(cè)為矩形，右側(cè)為圓，則B1與B2在訓(xùn)練集上的誤差都為0。圖2-2SVM分類訓(xùn)....

圖2-4SVM與間隔想要找到間隔γ的最大值，也就是令‖ω‖1最大，等價于最小化‖ω‖2，再加上公式

第二章相關(guān)理論及技術(shù)13+=0(2.1)公式2.1中ω=（ω1；ω2；；ωd）表示決定方向的法向量。表示原點與超平面的距離。（ω，）表示樣本空間中的超平面，則樣本空間中任意的點到超平面（ω，）的距離可由公式2.2表示。=|+|‖‖(2.2)假設(shè)超平面（ω，）能將訓(xùn)練樣本正確分類，....

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