發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 23:53

　　針對(duì)一種用于尖錐前體飛行器的嵌入式大氣數(shù)據(jù)傳感(Flush Air Data Sensing,FADS)系統(tǒng)的解算模型及精度進(jìn)行研究。針對(duì)尖錐外形特征,首先基于鈍頭體FADS系統(tǒng)的理論模型確定其測(cè)壓孔配置;然后對(duì)確定的測(cè)壓孔進(jìn)行典型狀態(tài)的風(fēng)洞試驗(yàn)測(cè)試,并比對(duì)了數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)與風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù);最后基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)構(gòu)建了FADS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)解算模型及算法。結(jié)果表明:針對(duì)尖錐外形測(cè)壓孔配置特征,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)的算法解算精度較好,迎角、側(cè)滑角、靜壓、馬赫數(shù)的網(wǎng)絡(luò)輸出值與試驗(yàn)值吻合較好,輸出的測(cè)試誤差(絕對(duì)值)分別小于0.1°、0.1°、50.0Pa及0.01;同時(shí)也證實(shí)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在FADS系統(tǒng)中有進(jìn)一步發(fā)展的空間。

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【文章目錄】：
0 引言
1 FADS系統(tǒng)模型
2 典型尖錐外形測(cè)壓孔配置
3 風(fēng)洞試驗(yàn)
4 CFD驗(yàn)證
5 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的建立
6 結(jié)果分析
7 結(jié)論



本文編號(hào)：4001742