發(fā)布時(shí)間：2024-05-13 06:10

　　在計(jì)算流體力學(xué)(CFD)領(lǐng)域中,隨著對(duì)流動(dòng)傳熱問題研究的深入,涉及到的問題復(fù)雜程度也不斷提高,導(dǎo)致計(jì)算耗時(shí)大幅增加。為了快速求解復(fù)雜的流動(dòng)傳熱問題,國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合高效的圖形處理器(GPU)并行計(jì)算技術(shù),完成了部分基于GPU并行計(jì)算的求解算法的研究。與CPU串行計(jì)算相比,GPU并行計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)倍、數(shù)十倍甚至數(shù)百倍的加速效果。為了實(shí)現(xiàn)非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)傳熱問題的快速求解,開發(fā)了基于投影法的GPU并行計(jì)算策略,并以二維頂蓋驅(qū)動(dòng)流為例研究了GPU并行計(jì)算求解性能。研究結(jié)果表明:隨著網(wǎng)格規(guī)模的不斷增大,GPU并行計(jì)算性能發(fā)揮的更為明顯,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)達(dá)到500×500時(shí),單塊GPU并行計(jì)算速度是CPU串行計(jì)算的28.5倍,實(shí)現(xiàn)了非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)傳熱問題的快速計(jì)算。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 控制方程及離散
    1.1 控制方程無量綱化
    1.2 方程離散
2 投影法
3 CUDA編程模型
4 投影法的GPU并行化
    4.1 投影法的分析
    4.2 并行過程設(shè)計(jì)
    4.3 投影法GPU并行計(jì)算流程
5 計(jì)算結(jié)果與分析
    5.1 雷諾數(shù)的影響
    5.2 網(wǎng)格規(guī)模的影響
6 結(jié)論



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