發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 15:41

　　球磨機(jī)是在選礦、電力和化工等流程工業(yè)領(lǐng)域的一種基礎(chǔ)磨礦設(shè)備。該工業(yè)設(shè)備的效率與其內(nèi)部負(fù)荷具有密切聯(lián)系,及時(shí)調(diào)整磨機(jī)的裝球量及給料量,使磨機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行在最佳負(fù)荷點(diǎn),對(duì)提高磨礦產(chǎn)品質(zhì)量和磨礦系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行意義重大。因此,能夠表征球磨機(jī)內(nèi)部工作狀態(tài)的關(guān)鍵負(fù)荷參數(shù)（料球比、濃度、充填率）的準(zhǔn)確檢測對(duì)于球磨機(jī)的優(yōu)化運(yùn)行控制具有決定作用。受限于球磨機(jī)的機(jī)理模型復(fù)雜,具有大時(shí)滯、隨機(jī)干擾大等特點(diǎn),常規(guī)的儀表檢測方法無法實(shí)施,因此通過建立輔助變量和主導(dǎo)變量之間的函數(shù)映射關(guān)系而實(shí)現(xiàn)預(yù)測未知主導(dǎo)變量的軟測量建模方法已成為該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而,在實(shí)際生產(chǎn)過程中,存在著鋼球磨損,突然添加鋼球等操作,造成工況的改變,以至于造成數(shù)據(jù)分布的改變,從而導(dǎo)致模型不能準(zhǔn)確測量負(fù)荷參數(shù)。針對(duì)上述濕式球磨機(jī)運(yùn)行過程中工況發(fā)生遷移的問題,本文將遷移學(xué)習(xí)引入軟測量算法中,重點(diǎn)研究多工況情況下,濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測量方法。主要的研究內(nèi)容可歸納為以下幾點(diǎn):1、針對(duì)球磨機(jī)工況改變后,實(shí)時(shí)工況和歷史工況數(shù)據(jù)分布失配導(dǎo)致的模型失準(zhǔn)問題以及實(shí)時(shí)工況樣本少的問題,提出一種基于遷移變分自編碼器-標(biāo)簽映射的軟測量模型。首先遷移目標(biāo)領(lǐng)... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１基于模型的遷移學(xué)習(xí)示意圖??

３．２相關(guān)理論??３．２．１?變分自編碼??圖３－１是ＶＡＥ的模型圖。其」中，Ｅｎｃｏｄｅ？＂為編碼器，記為識(shí)別模型％（Ｚ?｜?ｘ）；?Ｄｅｃｏｔ／ｅｒ??為解碼器，記為生成模型凡（Ｘ｜Ｚ）。對(duì)生成方法而言，關(guān)鍵是獲取概率分布涔（ｘ｜ｚ）。??外⑷?ａｆｆ（ｚ）??Ｄｅｃｏｄｅｒ??（Ｐ）???＾??＾（ａ〇｜??？？??１由＿采樣叫??⑷??Ｔ??圖３－１變分自編碼器??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ?Ａｕｔｏｅｎｃｏｄｅｒ??ＶＡＥ通過識(shí)別模型％（ｚ?｜?ｘ）逼近輸入數(shù)據(jù)ｘ的后驗(yàn)概率辦（ｘ｜?ｚ），采用ＫＬ散度來衡??爾兩個(gè)分布之間的相似程度ｓ具體地，分布％（Ｚ｜ｘ）關(guān)于分布涔（ｘ｜ｚ）的ＫＬ散度為??Ａａ（％（ｚ｜ｘ）｜｜／＾（ｘ｜ｚ））??＝Ｅｑ，ｕ＼ｘ）［１〇ｇ?＾?Ｉ?＾）?－?！〇ｇ?Ｐ０（ｘ?｜?ｚ）］?（３－１）??＝＼ｕ＼Ｘ）ｌｌ〇ｇ＾（ｚ?｜?ｘ）－ｌｏｇｐ＃（ｘ?Ｉ?ｚ）－ｌｏｇ＾（ｚ）］?

分別進(jìn)行編碼得到對(duì)應(yīng)的隱變量及其分布參數(shù)，然后遷移目標(biāo)領(lǐng)域隱變量分布參數(shù)，對(duì)??源領(lǐng)域隱變量分布進(jìn)行擬合，提出迀移變分自編碼器（ＴＶＡＥ）。??圖３－２為隱究的概率密度曲線圖，分別選取了工況１和工況２數(shù)據(jù)編碼生成的??隱變量ｓ采用概率密度估計(jì)方法，可以獲取隱變?cè)獾母怕拭芏群瘮?shù)及曲線。根據(jù)圖３－２，??將計(jì)算出的概率密度圖的均值代表數(shù)據(jù)的均值，最高點(diǎn)代表領(lǐng)域的峰值。然后根據(jù)公式??（３－７）由隱變量＆得到２＾：??＾ｎｅｗＳ?＝（ＺＳ－／ＪＳ＋／Ｊｔ）＊—Ｌ?（３－７）??Ａ??２．５?Ｉ?Ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ???工況??Ａ－工況２?｜??????－０．８?－０．６?－０．４?－０．２?０?０．２?０．４?０．６?０．８??ｚ??圖３－２隱變量ｚ概率密度曲線??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｔｈｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｄｅｎｓｉｔｙ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｈｉｄｄｅｎ?ｖａｒｉａｂｌｅｓ?ｚ??２０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]風(fēng)電和光伏隨機(jī)場景生成的條件變分自動(dòng)編碼器方法[J]. 王守相,陳海文,李小平,舒欣.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
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[3]Online process monitoring for complex systems with dynamic weighted principal component analysis[J]. Zhengshun Fei,Kangling Liu.  Chinese Journal of Chemical Engineering. 2016(06)
[4]過程工業(yè)大數(shù)據(jù)建模研究展望[J]. 劉強(qiáng),秦泗釗.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]流程工業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的必由之路[J]. 桂衛(wèi)華,王成紅,謝永芳,宋蘇,孟慶峰,丁進(jìn)良.  中國科學(xué)基金. 2015(05)
[6]基于流形正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)的語種識(shí)別系統(tǒng)[J]. 徐嘉明,張衛(wèi)強(qiáng),楊登舟,劉加,夏善紅.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(09)
[7]基于局部鄰域標(biāo)準(zhǔn)化策略的多工況過程故障檢測[J]. 郭紅杰,徐春玲,侍洪波.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]基于測地線距離統(tǒng)計(jì)量的多工況間歇過程監(jiān)測[J]. 郭小萍,李婷,李元.  化工學(xué)報(bào). 2015(01)
[9]基于EMD和選擇性集成學(xué)習(xí)算法的磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測量[J]. 湯健,柴天佑,叢秋梅,苑明哲,趙立杰,劉卓,余文.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(09)
[10]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植.  軟件學(xué)報(bào). 2015(01)

博士論文
[1]遷移學(xué)習(xí)問題與方法研究[D]. 龍明盛.清華大學(xué) 2014
[2]基于知識(shí)表達(dá)的遷移學(xué)習(xí)研究[D]. 張倩.中國礦業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)的球磨機(jī)多工況負(fù)荷參數(shù)軟測量研究與應(yīng)用[D]. 李思思.太原理工大學(xué) 2018
[2]遷移學(xué)習(xí)在濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測量中的研究與應(yīng)用[D]. 賀敏.太原理工大學(xué) 2018
[3]基于遷移學(xué)習(xí)的濕式球磨機(jī)多工況負(fù)荷參數(shù)軟測量[D]. 楊飛.太原理工大學(xué) 2017
[4]基于圖像自編碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)研究及應(yīng)用[D]. 恩擎.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 虢齊.電子科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2920398