位場勘探（重、磁勘探）作為地球物理勘探的基本手段之一,在解決礦產(chǎn)資源勘探和地質(zhì)問題方面上扮演著重要的角色。隨著對(duì)數(shù)據(jù)精確解譯需求的增強(qiáng),開發(fā)和改進(jìn)更加穩(wěn)定的高精度位場異常數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)勢在必行。本文針對(duì)實(shí)際位場數(shù)據(jù)常規(guī)處理中的難點(diǎn)問題,對(duì)異常數(shù)據(jù)去噪、低緯度化磁極、導(dǎo)數(shù)換算以及邊界識(shí)別四方面數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了研究與改進(jìn),旨在提高數(shù)據(jù)處理的計(jì)算穩(wěn)定性和精度。通過理論模型試驗(yàn)證明了這些方法的有效性和在提高計(jì)算結(jié)果精度方面的優(yōu)勢,將其應(yīng)用到蘇祿海地區(qū)的航磁異常和鴨綠江盆地長白坳陷的重磁數(shù)據(jù)處理中,取得了較好的結(jié)果。實(shí)測位場數(shù)據(jù)是由地質(zhì)體產(chǎn)生的異常和噪聲干擾兩部分組成的�，F(xiàn)有的位場數(shù)據(jù)處理方法大多數(shù)對(duì)噪聲是敏感的,在計(jì)算中會(huì)受噪聲影響而降低計(jì)算結(jié)果的精度,因此去噪是一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理手段。目前去噪方法存在著去噪不徹底或去噪過度的問題。針對(duì)此問題,本文提出了利用變分模態(tài)分解（variational mode decomposition,VMD）和樣本熵（sample entropy,SE）相結(jié)合的位場數(shù)據(jù)的去噪方法——VMD-SE法,該方法利用異常有用信號(hào)和噪聲的樣本熵的變化特征,自動(dòng)地確... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【圖文】：

VMD-SE法去噪過程流程圖

模型體重力異常(a)原始重力異常；(b)加噪聲后重力異常

均值濾波的去噪結(jié)果（圖2.3（c））較向上延拓法結(jié)果（圖 2.3（a））要平滑一些，其與原始異常的殘差的波動(dòng)幅度要（圖 2.3（d））小于向上延拓法的結(jié)果，但是 1 號(hào)和 2 號(hào)模型體的仍有部分異常殘留在被去除的表 2.2 多種去噪方法試驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 向上延拓法均值濾波（窗口 5×5）VMD_SE 法MSE 2.4857 1.1580 0.8634SNR 26.0975 29.4148 30.6897噪聲中，其去噪過程仍然不夠徹底。圖 2.3（e—f）為正則化濾波法的去噪效果，圖 2.3（g—h）為本文提出的 VMD-SE 法（ =2）的去噪效果圖。從圖中可知，該方法去噪效果較前兩種方法進(jìn)一步提高，其去噪結(jié)果與原始異常的的差值幅度進(jìn)一步降低，差值的隨機(jī)性增強(qiáng)，只是 1 號(hào)模型體的異常峰值被稍微削弱。與其他方法去噪結(jié)果的形態(tài)相比，除去邊部位置相對(duì)平滑一些外，其他位置肉眼分辨不出太大差別，但是根據(jù)最大均方誤差（MSE）和信噪比（SNR）的對(duì)比，可以判定 VMD-SE 法的去噪效果最好。該方法能較好的去除噪聲

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]基于VMD的自適應(yīng)形態(tài)學(xué)在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 錢林,康敏,傅秀清,王興盛,費(fèi)秀國.  振動(dòng)與沖擊. 2017(03)
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博士論文
[1]重磁位場數(shù)據(jù)空間重構(gòu)及層狀介質(zhì)反演研究[D]. 張沖.吉林大學(xué) 2017
[2]幾種位場數(shù)據(jù)處理方法的研究及應(yīng)用[D]. 徐夢(mèng)龍.吉林大學(xué) 2016
[3]位場數(shù)據(jù)高精度處理方法的研究與應(yīng)用[D]. 邰振華.吉林大學(xué) 2016
[4]重磁位場分離及邊界識(shí)別方法研究[D]. 楊斯涵.成都理工大學(xué) 2015
[5]位場數(shù)據(jù)處理的高精度方法研究及應(yīng)用[D]. 王彥國.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]強(qiáng)剩磁條件下磁數(shù)據(jù)處理解釋方法研究[D]. 李祿.吉林大學(xué) 2018
[2]多尺度小波模極大值法在位場邊界檢測中的應(yīng)用研究[D]. 朱保健.吉林大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2907073