本文選題：大數(shù)據(jù) + 信息融合��； 參考：《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年02期

【摘要】：當(dāng)前煤炭行業(yè)由于宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度的下滑出現(xiàn)困難,傳統(tǒng)的生產(chǎn)、管理模式對(duì)提升企業(yè)的經(jīng)營效率難有作為,煤炭企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí),利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息手段重構(gòu)生產(chǎn)、管理模式勢(shì)在必行。同時(shí),中國"互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源"行動(dòng)在能源企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘與預(yù)測,推進(jìn)能源生產(chǎn)智能化,對(duì)進(jìn)一步提高煤礦安全穩(wěn)定運(yùn)行水平具有重要意義。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、信息融合和灰色關(guān)聯(lián)法,設(shè)計(jì)了一種甄別皮帶故障的實(shí)用方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)提高皮帶使用效率,降低因皮帶損壞導(dǎo)致停工而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:At present, the coal industry is facing difficulties due to the decline in the rate of macroeconomic growth, and the traditional production and management modes are difficult to improve the business efficiency of enterprises. Coal enterprises urgently need to be transformed and upgraded, using the Internet, big data, Cloud computing and other modern information means to restructure production, management mode is imperative. At the same time, China's "Internet Smart Energy" initiative has used big data technology to analyze and forecast equipment status data in energy enterprises, in order to promote intelligent energy production. It is of great significance to further improve the safety and stability of coal mine operation level. By using big data, information fusion and grey correlation method, a practical method for identifying belt faults is designed. The experimental results show that this method has important application value in improving the efficiency of belt use and reducing the economic loss caused by belt damage.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)能源學(xué)院;西安科技大學(xué)能源與經(jīng)濟(jì)管理研究中心;延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;西安科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71273206,71273207)
【分類號(hào)】：TD634.1

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2 郭有a，

本文編號(hào)：1827831