【摘要】：由于旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)具有非線性、非平穩(wěn)性,為了準(zhǔn)確診斷故障,介紹了一種基于希爾伯特振動(dòng)分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析方法,并在此基礎(chǔ)提出了HVD邊際譜和時(shí)頻三維譜用于振動(dòng)信號(hào)的進(jìn)一步分析。通過與經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法對(duì)比發(fā)現(xiàn),HVD方法克服了模態(tài)混疊和幅值失真缺陷,具有更高的分解精度,而且其邊際譜和時(shí)頻三維譜更加清晰地展示出信號(hào)各頻率的變化情況。對(duì)仿真信號(hào)及轉(zhuǎn)子實(shí)際振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,清晰地展現(xiàn)了故障特征,取得了良好的分析效果,證明了HVD方法及其邊際譜、三維譜在處理非線性、非平穩(wěn)問題上的有效性。
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本文編號(hào)：2705554