發(fā)布時間：2020-06-08 12:49

【摘要】： 計算機輔助決策技術(shù)可以整合制造型企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、設(shè)計、制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，提供準確有效的決策支持信息，使管理決策者能夠及時掌握企業(yè)運營狀況，快速進行決策，為企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟回報。因此，面向企業(yè)管理開展決策支持技術(shù)的研究和應用具有重要意義。決策支持系統(tǒng)應用于企業(yè)建立起生產(chǎn)銷售分析體系，能夠獲得準確、全面、及時的狀況信息，發(fā)現(xiàn)并深入分析問題，提供人機互動的平臺。 本文重點針對某化學建材生產(chǎn)集團的產(chǎn)品銷售，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行了聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘研究，主要研究內(nèi)容和成果如下： (1)研究了如何在原有單一聯(lián)機分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，，應用統(tǒng)計回歸與聚類數(shù)據(jù)挖掘方法將原有的銷售分析系統(tǒng)，擴展為聯(lián)機分析與數(shù)據(jù)挖掘相融合的系統(tǒng)。 (2)討論了面向銷售分析的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計過程，建立數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，并實現(xiàn)對銷售分析主題數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和向數(shù)據(jù)倉庫的加載。 (3)基于Micorstrategy實現(xiàn)了產(chǎn)品銷量聯(lián)機分析的實體、事實、度量等構(gòu)件的設(shè)計，創(chuàng)建不同的銷售報表，并對報表的進行鉆取、統(tǒng)計分析，獲得直觀的結(jié)果顯示，便于企業(yè)進行生產(chǎn)管理，制定生產(chǎn)計劃。 (4)基于Matlab，對企業(yè)關(guān)鍵產(chǎn)品的年度總銷量提出了統(tǒng)計回歸分析模型，并進行了回歸分析實現(xiàn)。 (5)提出了基于產(chǎn)品銷量的營銷中心簡單分類方法，建立了基于銷量的K-Means營銷中心的聚類模型，應用C++Builder進行了聚類算法實現(xiàn)。 論文的研究成果在企業(yè)中進行了實際驗證和應用，能夠分析產(chǎn)品的銷量情況，產(chǎn)品銷售的地域差距，預測銷量趨勢，考核分公司業(yè)績。應用效果良好。
【圖文】：

圖2.1DSS一155整體結(jié)構(gòu)Fig.2.1FrameworkofDSS一155圖2.1所示的DsslsAs的工作流程:企業(yè)的數(shù)據(jù)來源于ERI，、EXCEL(報表)、在線據(jù)采集系統(tǒng)。經(jīng)過ETL數(shù)據(jù)整合處理過程或是數(shù)據(jù)平移，把業(yè)務數(shù)據(jù)存入ODS，之把ODs中的業(yè)務數(shù)據(jù)利用OWB(Oraclegi自帶的數(shù)據(jù)建模工具)映射到數(shù)據(jù)倉庫的按主題構(gòu)架數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)倉庫存儲工具是oraclegi。前端展示工具Microstrategy提供聯(lián)分析處理的平臺，各部分組件的作用如2.2表所示:表2.2系統(tǒng)的組件Table2.2ComPonentsofDSS一155組組件件功能能數(shù)數(shù)據(jù)源源進行決策分析的各種數(shù)據(jù)源，包括oLTP數(shù)據(jù)(E即)和平面文件數(shù)據(jù)(Excel)))數(shù)數(shù)據(jù)預處理工具具實現(xiàn)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清潔和向數(shù)據(jù)倉庫加載，數(shù)據(jù)整合合數(shù)數(shù)據(jù)建模工具具進行數(shù)據(jù)倉庫、ETL、OLAP、建模模

圖2.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu) Fig.2.2Systemframework圖2.2顯示了基于數(shù)據(jù)倉庫的銷售分析和挖掘系統(tǒng)的組成模塊。下面介紹這些模塊的作用和實現(xiàn)的目標。數(shù)據(jù)源模塊。整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)近百家的營銷中心，這些營銷中心遍布于全國各地。向總部匯報的數(shù)據(jù)由原來Excel報表轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^一個在線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，直接填報數(shù)據(jù)。填報的數(shù)據(jù)存儲到指定的數(shù)據(jù)空間。數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)化模塊。整理、轉(zhuǎn)化、分類、清洗在線填報的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉庫之間的接口。數(shù)據(jù)倉庫存儲模塊。按照主題的不同建立不同的多維模型，使得數(shù)據(jù)對號入座，為下一步的分析提供基礎(chǔ)。決策、分析、預測模塊。按照主題對數(shù)據(jù)進行分析，選擇合適的模型對數(shù)據(jù)深入挖掘，發(fā)現(xiàn)信息，支持決策。在這個模塊中提供了聯(lián)機分析處理(OL”)模塊和回歸分析模塊和聚類分析模塊。按照決策支持系統(tǒng)的組成，展示各個模塊所用的軟件工具如圖2.3所示:
【學位授予單位】：大連交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TH164

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 傅達宏;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)中的應用[J];機電信息;2011年12期

2 朱麗娟;;數(shù)據(jù)倉庫在決策支持系統(tǒng)中的應用[J];農(nóng)村電氣化;2007年02期

3 洪冰;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電力營銷決策支持系統(tǒng)的應用[J];電工技術(shù);2007年09期

4 徐雷波;王新軍;;數(shù)據(jù)倉庫中可視化決策支持系統(tǒng)模型構(gòu)建[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年S1期

5 范海健;劉淑芬;劉功申;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在智能交通管理決策系統(tǒng)中的實現(xiàn)[J];公路與汽運;2007年03期

6 吳超,馮珊,周凱波;基于數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)濟監(jiān)測與管理決策支持系統(tǒng)[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2005年04期

7 崔曉坤;尚韜;;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J];科學技術(shù)與工程;2006年05期

8 徐奇;楊光敏;歐陽學兵;靳志宏;;基于數(shù)據(jù)倉庫的口岸跨境運輸決策支持與系統(tǒng)實現(xiàn)[J];交通信息與安全;2011年03期

9 芮小平;劉仍奎;涂霞蔚;廖軍洪;王敏;;基于軌道檢測數(shù)據(jù)的軌道狀態(tài)評定方法研究[J];中國安全科學學報;2007年04期

10 賈建剛;林兵;;數(shù)據(jù)倉庫在消防指揮信息系統(tǒng)中的構(gòu)建[J];消防科學與技術(shù);2006年S1期

相關(guān)會議論文 前10條

1 夏火松;;基于DW的市場營銷決策支持系統(tǒng)[A];2000中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2000年

2 王義平;向輝;;基于OLAP的集成數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在EMS中的應用[A];2008中國電力系統(tǒng)保護與控制學術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 郭學軍;陳曉云;;粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集[C];1999年

4 霍愛梅;;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的地形圖智能綜合系統(tǒng)設(shè)計[A];2009全國測繪科技信息交流會暨首屆測繪博客征文頒獎論文集[C];2009年

5 徐慧;;基于Web的文獻數(shù)據(jù)挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

6 孫迎;;醫(yī)院信息的數(shù)據(jù)挖掘與方法研究[A];中華醫(yī)學會第十次全國醫(yī)學信息學術(shù)會議論文匯編[C];2004年

7 薛曉東;李海玲;;數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理應用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

8 李雪;苑津莎;張衛(wèi)華;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應用研究[A];2007年河北省電子學會、河北省計算機學會、河北省自動化學會、河北省人工智能學會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學術(shù)年會論文集[C];2007年

9 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風病“陰陽類證”辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];中華醫(yī)學會第十三次全國神經(jīng)病學學術(shù)會議論文匯編[C];2010年

10 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學討論會論文選編[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 李開宇　黃建軍 田長春;把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來[N];中國國防報;2009年

2 華萊士;“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多[N];國際金融報;2003年

3 記者　晏燕;數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”[N];科技日報;2006年

4 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

5 張立明;數(shù)據(jù)挖掘之道[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

6 中圣信息技術(shù)有限公司 李輝;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用[N];中國計算機報;2001年

7 田紅生;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用[N];中國經(jīng)濟時報;2002年

8 王廣宇;數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化[N];中國計算機報;2004年

9 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

10 張舒博;數(shù)據(jù)挖掘 提升品牌的好幫手[N];首都建設(shè)報;2009年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 賴邦傳;數(shù)據(jù)驅(qū)動的綜合智能決策支持系統(tǒng)及其生成器的研究與開發(fā)[D];中南大學;2005年

2 宋世杰;基于序列模式挖掘的誤用入侵檢測系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2005年

3 孫麗;工藝知識管理及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連交通大學;2005年

4 胡志坤;復雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D];中南大學;2005年

5 劉革平;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學習評價研究[D];西南師范大學;2005年

6 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學;2006年

7 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學院研究生院（上海生命科學研究院）;2004年

8 王濤;挖掘序列模式和結(jié)構(gòu)化模式的精簡集[D];華中科技大學;2006年

9 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學;2002年

10 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型研究及其在信用評估中的應用[D];西南交通大學;2007年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 侯崢;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在供熱管理中的應用研究[D];大連海事大學;2005年

2 楊暉;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電力營銷決策支持系統(tǒng)[D];合肥工業(yè)大學;2006年

3 孫啟存;數(shù)字圖書館建設(shè)中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用研究[D];東北師范大學;2006年

4 郝江南;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的空中交通管理系統(tǒng)[D];西北工業(yè)大學;2005年

5 申鵬飛;基于數(shù)據(jù)倉庫的汽輪機性能分析預測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華北電力大學（北京）;2005年

6 賀健;稅務稽查系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用的研究[D];天津大學;2005年

7 俞瑛;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在供水企業(yè)中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2006年

8 劉鵬;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在農(nóng)業(yè)環(huán)境信息系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn)[D];天津大學;2006年

9 王暉;暫住人口數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與應用[D];遼寧科技大學;2008年

10 趙宏偉;天津市自學考試數(shù)據(jù)倉庫項目應用的研究[D];天津大學;2007年

本文編號：2703114