發(fā)布時(shí)間：2020-06-08 02:49

【摘要】：本文將關(guān)聯(lián)維數(shù)應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域,通過深入研究分形理論的算法,對(duì)關(guān)聯(lián)維數(shù)的計(jì)算及其在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題進(jìn)行了探討。進(jìn)一步嘗試通過對(duì)算法中主要參數(shù)的自動(dòng)計(jì)算和判定,提出了關(guān)聯(lián)維數(shù)整體計(jì)算過程自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的方法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足。文中首先研究了噪聲對(duì)關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算的影響,在常規(guī)奇異值分解的基礎(chǔ)上提出采用相空間迭代奇異值分解法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理;然后基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的剔除、嵌入維數(shù)、延遲時(shí)間的選擇對(duì)傳統(tǒng)的GP算法作了一定的改進(jìn);最后通過提出線性標(biāo)度區(qū)自動(dòng)判別法(逐點(diǎn)尋最寬平坦區(qū)算法),實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)維數(shù)整體自動(dòng)計(jì)算。文中采用五類典型信號(hào):即周期的正弦信號(hào)、一維Logistic映射和二維Henon映射、三維的Lorenz吸引子以及隨機(jī)信號(hào)驗(yàn)證了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)維數(shù)算法的準(zhǔn)確性,并對(duì)送粉風(fēng)機(jī)、齒輪、滾動(dòng)軸承、汽輪機(jī),壓縮機(jī)五種不同的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明:各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械不同狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)有明顯的不同,而且其變化過程與設(shè)備的故障發(fā)展過程一一對(duì)應(yīng),有利于深入分析故障的發(fā)展。驗(yàn)證了關(guān)聯(lián)維數(shù)自動(dòng)算法作為一種有效的診斷方法可提高故障診斷的準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TH17

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 肖理;往復(fù)機(jī)械故障動(dòng)力學(xué)分析及故障診斷研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

2 許光;故障齒輪的振動(dòng)分析和故障診斷[D];燕山大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2702417