摘　要：

摘　要：隨著電子商務的蓬勃發(fā)展，本文主要說明建立一個基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)的購物系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用B/S 三層體系結構，它根據(jù)用戶偏好挖掘為用戶提供個性化的購物服務。該系統(tǒng)是一個功能強大、費用低廉、通用性強、適合我國國情的購物網(wǎng)站。

關鍵詞：

關鍵詞：購物系統(tǒng)　用戶偏好　Web數(shù)據(jù)挖掘技術

　　1　問題的提出

　　近年來，隨著因特網(wǎng)技術的快速普及和迅猛發(fā)展，各種信息可以以非常便捷的方式在網(wǎng)絡上獲得，由于因特網(wǎng)在全球互聯(lián)互通，可以從中取得的信息數(shù)量難以計算，而且因特網(wǎng)的發(fā)展趨勢繼續(xù)看好，特別是電子商務的蓬勃發(fā)展為網(wǎng)絡應用提供了強大的支持。那么，購物系統(tǒng)中的用戶怎么才能在因特網(wǎng)這個全球最大的信息倉庫中發(fā)現(xiàn)自己需要的、有價值的購物信息就成為各購物網(wǎng)站的研究熱點。然而，Web網(wǎng)頁的內容紛繁復雜，沒有固定結構和規(guī)律、呈現(xiàn)方式也是動態(tài)、多樣化，這就大大增加了商品信息檢索的難度。數(shù)據(jù)倉庫資源中蘊含的知識未能得到充分的挖掘和利用，在這個大數(shù)據(jù)時代，這個問題已經(jīng)非常嚴重。于是有人提議使用搜索引擎(Search Engine)為人們解決信息需求問題，但結果不盡如人意。因為目前的搜索引擎大部分是通過關鍵字進行查詢，面對這樣浩瀚的商品信息，命中率低并且不能對特定用戶給予個性化的服務。于是基于用戶偏好的Web數(shù)據(jù)挖掘技術無疑為購物商城帶來新的生機，企業(yè)通過有效的用戶信息，可以分析和預測用戶的興趣偏好和將來的行為，并為之提供有針對性的服務，大大降低運營成本。

　　這是一種新的商業(yè)處理技術，它是通過商業(yè)數(shù)據(jù)庫中有效的業(yè)務數(shù)據(jù)進行提取、轉換、分析和其他模型化的處理之后提煉出輔助商業(yè)決策的重要數(shù)據(jù)。因此，實現(xiàn)基于用戶偏好的購物系統(tǒng)信息挖掘就顯得格外重要。

　　2　基于用戶偏好的購物系統(tǒng)結構分析

　　該購物系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)商品銷售網(wǎng)站的各種功能，還能根據(jù)用戶的特點和需求有預見性地提供服務，另外管理員還具有對商品信息的管理功能。一個成熟的購物系統(tǒng)不僅具有電子商城全部的業(yè)務功能，還能實現(xiàn)針對用戶的個性化服務。

　　用戶管理模塊包括用戶瀏覽購物系統(tǒng)中所有商品信息，按需求搜索相關商品，注冊為會員后對商品進行選購、下單，還具有查詢訂單、物流信息以及評價等權限。⑴用戶注冊信息;⑵用戶登陸;⑶訂單信息;⑷商品信息分類顯示;⑸商品詳細信息顯示;⑹購物車功能;⑺付款功能;⑻店長推薦;⑼評價與留言模塊。

　　系統(tǒng)管理模塊包括管理員對商品種類的添加、歸類，對用戶購物訂單的處理，和對網(wǎng)站的信息維護等操作。購物系統(tǒng)實現(xiàn)了從用戶購物到付款、收貨，管理員管理與建設網(wǎng)站，以及訂單處理等功能。建成一個功能齊全、合理、完善的基于B/S的在線購物系統(tǒng)。⑴管理員信息;⑵商品信息類別;⑶商品信息修改;⑷購物訂單管理;⑸付款方式管理;⑹管理員信息。

　　基于用戶偏好挖掘技術的購物系統(tǒng)是利用Web挖掘從浩瀚的商品信息中自動、高效地提取有價值的商品。Web數(shù)據(jù)挖掘任務分為3個子任務。一是尋找資源，網(wǎng)站提供的商品、服務或數(shù)據(jù)。對Web上大量的文檔集合的內容進行總結、分類、聚類和關聯(lián)分析等。從文檔中提取關鍵信息，用簡潔的形式對文檔內容進行摘要或解釋。二是信息的選擇和預處理。信息的預處理是將有效的用戶日志文件經(jīng)過一系列的信息處理轉化成事務數(shù)據(jù)集合，以供商品信息挖掘使用。主要包括信息清洗和事務識別兩個部分，信息清洗主要是對無關記錄的刪除，判斷是否有重要的訪問沒有被記錄、用戶的識別等。將頁面訪問序列劃分為代表Web事務或用戶會話的邏輯單元。商品信息挖掘是為了形成事務信息集合，通過數(shù)據(jù)挖掘的有效算法來發(fā)現(xiàn)一些隱藏的模式和規(guī)則，并對這些模式和規(guī)則進行分析和處理，找出用戶感興趣的模式為用戶提供服務。三是分析涉及網(wǎng)站將其內容傳達給用戶的方法。例如，有一些用戶經(jīng)常瀏覽女性、母嬰等信息，經(jīng)過分析這些用戶被聚類為一組，就可以知道這是一組用戶，通過購物系統(tǒng)自動地給這個用戶組群發(fā)送具有針對性的、新的信息郵件，還可以及時調整購物系統(tǒng)頁面結構和頁面內容，使得網(wǎng)站中的活動能夠在一定程度上滿足用戶的需求，使得網(wǎng)站中的活動具有更高的價值和意義。

　　本系統(tǒng)的設計是基于B/S模式，只要可以接入網(wǎng)絡，消費者就可以隨時隨地根據(jù)自己的偏好進行瀏覽和購買，同時銷售者可以根據(jù)商品的要求靈活的設計和修改商品的信息，還有訂單和售后管理是相結合，能夠對商品信息進行實時的增、刪、改。本在線購物系統(tǒng)還通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術為用戶提供個性化的服務，既提高工作效率，節(jié)省人力、財力和物力，又推動了網(wǎng)上商城的迅速發(fā)展。

　　3　算法分析和數(shù)據(jù)挖掘

　　3.1　網(wǎng)站設計算法

　�、艑崿F(xiàn)連接數(shù)據(jù)庫access，與之綁定實現(xiàn)用戶注冊模塊。

　　……

　　<% set rs=server.createobject("adodb.recordset")

　　sql="select * from newsclass"

　　rs.open sql,conn,3,3

　　……

　　<%newsclass_id=rs("newsclass_id")

　　……

　　<%=rs("newsclass_name")%> ]

　　……

　　<%=rs("newsclass_name")%> ]

　　……

　�、瀑徫镘嚹K設置

　　……

　　<% set rs=server.createobject("adodb.recordset")

　　<%newsclass_id=rs("newsclass_id")

　　[%=rs("newsclass_name")%> ]

　　[<%=rs("newsclass_name")%>

　　……

　�、莊unction的特殊功能

　　函數(shù)與過程相似，也是用來完成特定功能的獨立程序代碼，它由一組符合VB語法的語句組成，它與過程不同的是，函數(shù)可以返回一個值給調用程序，自定義函數(shù)過程的格式如下：

　　[Publicl Private][Static]Function函數(shù)過程名([形參表列])[As類型]

　　局部變量常量定義

　　(語句塊>

　　函數(shù)名=返回值

　　[Exit Function]

　　函數(shù)名=返回值

　　[語句塊]

　　End Function

　　功能：定義一個函數(shù)過程。

　　3.2　Page-rank算法

　　Page-rank算法是目前被廣泛應用的一種衡量網(wǎng)頁權威性的算法，它是根據(jù)網(wǎng)頁之間的鏈接結構來計算的。如果某個頁面被多次引用，則就有許多頁面有指向它的鏈接，就說明這個頁面很重要;如果一個頁面沒有被多次引用，但卻被一個重要頁面引用過，那么也可以說這個頁面很重要。S.Brin和L.Page提出了計算頁面權威性的算法，計算公式如下：

　　默認c的最佳值為0.85，其中， 是指頁面的權威度。利用這個算法計算出購物系統(tǒng)的權威頁面，，再通過商城活動等形式將有針對性的信息傳達給特定的用戶，這就實現(xiàn)了基于用戶偏好的購物系統(tǒng)信息挖掘。

　　這個算法的特點是如果提前計算Page-rank值，檢索時不必再重新計算，減少在線時間。其缺點是它的檢索具有全局性，要計算一個網(wǎng)頁的Page-rank值就要計算出整個文檔集合里所有網(wǎng)頁的Page-rank值，計算量比較大。

　　4　結語

　　基于用戶偏好的購物系統(tǒng)對客戶端配置要求低，只需要在線瀏覽商品信息，用戶和管理員的加密、登陸驗證技術保證了系統(tǒng)的安全性，以及對商品類別管理的實現(xiàn)，使得本系統(tǒng)更加具有商業(yè)價值，適應電子商務類系統(tǒng)的開發(fā)需求。特別是對用戶偏好的商品信息挖掘，實現(xiàn)網(wǎng)站智能化，增強網(wǎng)站的軟實力。

　　基于具有以上特性的在線購物系統(tǒng)的使用提高了工作效率，節(jié)省人力、財力和物力，推動網(wǎng)上商城的迅速發(fā)展，將人們的生產和生活領入新信息時代。

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