隨著十三五計(jì)劃接近尾聲,我國工業(yè)水平已有大幅提升,同時(shí)機(jī)械設(shè)備作為工業(yè)生產(chǎn)中重要驅(qū)動(dòng)裝置,其運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)劣直接關(guān)系到生產(chǎn)利益乃至人身安全,則對(duì)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)刻不容緩。但傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式過程復(fù)雜、浪費(fèi)人力,故需設(shè)計(jì)一套現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本課題根據(jù)實(shí)際需求出發(fā),結(jié)合當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù),開發(fā)一套基于云平臺(tái)的機(jī)械設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),主要工作如下:(1)對(duì)國內(nèi)外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、振動(dòng)分析技術(shù)以及云技術(shù)的現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究,并針對(duì)云平臺(tái)機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,需要具有振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)、溫度信號(hào)監(jiān)測(cè)、振動(dòng)算法分析等需求,進(jìn)而對(duì)整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),為后文振動(dòng)算法設(shè)計(jì)和上下位子系統(tǒng)開發(fā)做好鋪墊。(2)對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)振動(dòng)算法部分設(shè)計(jì)。先對(duì)機(jī)械設(shè)備的典型故障進(jìn)行分析,進(jìn)而對(duì)兩種自適應(yīng)分解算法EMD和LMD進(jìn)行對(duì)比選擇,并確定LMD作為該系統(tǒng)的分解算法;而后將LMD算法進(jìn)行降噪優(yōu)化,最終確定優(yōu)化后的LMD作為本系統(tǒng)的振動(dòng)算法,并通過模擬振動(dòng)信號(hào)對(duì)整套算法進(jìn)行驗(yàn)證分析及應(yīng)用。(3)對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)下位子系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)。選擇STM32芯片為主控芯片,以ADX372和PT100為信號(hào)采集器,并對(duì)下位整體結(jié)構(gòu)以及各單元模塊的電路圖...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 機(jī)械振動(dòng)分析技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云平臺(tái)技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要任務(wù)與章節(jié)安排
        1.3.1 論文主要任務(wù)
        1.3.2 論文章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 云平臺(tái)機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)需求分析
        2.1.2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能需求分析
    2.2 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 解決的問題及關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)算法研究
    3.1 機(jī)械設(shè)備典型故障分析
    3.2 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分解算法研究
        3.2.1 自適應(yīng)分解算法應(yīng)用與發(fā)展
        3.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的過程
        3.2.3 局部均值分解方法的過程
        3.2.4 自適應(yīng)分解算法對(duì)比選擇
    3.3 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分解算法優(yōu)化
        3.3.1 分解算法優(yōu)化分析
        3.3.2 分解算法優(yōu)化過程
    3.4 機(jī)械振動(dòng)算法實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 機(jī)械振動(dòng)算法的應(yīng)用
    3.6 本章小節(jié)
第4章 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)下位子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 下位子系統(tǒng)主要元器件選型
        4.1.1 硬件選型性能標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.2 主控芯片選型
        4.1.3 振動(dòng)傳感器選型
        4.1.4 溫度傳感器選型
    4.2 下位子系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)
        4.2.1 下位硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.2 主控芯片模塊電路設(shè)計(jì)
        4.2.3 電源模塊電路設(shè)計(jì)
        4.2.4 通訊模塊電路設(shè)計(jì)
        4.2.5 加速度傳感器電路設(shè)計(jì)
        4.2.6 溫度傳感器電路設(shè)計(jì)
        4.2.7 其他部分電路設(shè)計(jì)
    4.3 下位子系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
        4.3.1 下位軟件總體設(shè)計(jì)
        4.3.2 振動(dòng)傳感器模塊軟件設(shè)計(jì)
        4.3.3 通訊模塊軟件設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上位子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 上位子系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.1 上位子系統(tǒng)邏輯架構(gòu)
        5.1.2 上位子系統(tǒng)功能架構(gòu)
    5.2 云服務(wù)器應(yīng)用與開發(fā)
        5.2.1 云服務(wù)器優(yōu)勢(shì)分析
        5.2.2 云服務(wù)器配置及操作
        5.2.3 云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫選擇
        5.2.4 云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 上位子系統(tǒng)PC端設(shè)計(jì)開發(fā)
        5.3.1 PC端與云數(shù)據(jù)庫交互設(shè)計(jì)
        5.3.2 系統(tǒng)登錄模塊
        5.3.3 系統(tǒng)主界面模塊
        5.3.4 實(shí)時(shí)曲線顯示模塊
        5.3.5 振動(dòng)信號(hào)分析模塊
        5.3.6 數(shù)據(jù)查詢及報(bào)警查詢模塊
        5.3.7 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置模塊
        5.3.8 用戶管理模塊
        5.3.9 系統(tǒng)通訊模塊
    5.4 上位子系統(tǒng)移動(dòng)端設(shè)計(jì)開發(fā)
        5.4.1 移動(dòng)端開發(fā)平臺(tái)選擇及搭建
        5.4.2 移動(dòng)端與云數(shù)據(jù)庫交互設(shè)計(jì)
        5.4.3 移動(dòng)端界面開發(fā)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)試與分析
    6.1 上下位通訊測(cè)試
    6.2 云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫連接測(cè)試
    6.3 振動(dòng)分析測(cè)試
    6.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3995029