摘　要：

摘　要：本系統(tǒng)設(shè)計利用vb與access數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了對圖像的存取，圖像的變換，圖像的檢索。其中，圖像存取采用二進(jìn)制流方法，將圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制文件。并且可以對存儲到數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行操作。圖像的檢索分為兩種方法：一是按關(guān)鍵字檢索，圖像在存儲時可以選擇圖像類型與主要顏色，檢索時可根據(jù)用戶要求進(jìn)行關(guān)鍵字檢索;二是按內(nèi)容檢索，本次實驗主要采用了基于顏色的圖像檢索方法，根據(jù)bmp二進(jìn)制文件的存儲格式，提取顏色直方圖，然后再提取每個圖像的特征向量，并將之存儲到數(shù)據(jù)庫中，在檢索時根據(jù)Euclidean 距離計算圖像相似度。

關(guān)鍵詞：

關(guān)鍵詞：圖像　數(shù)據(jù)庫　基于內(nèi)容的圖像檢索

　　1　圖像數(shù)據(jù)庫的背景

　　圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖像處理與模式識別等技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上出現(xiàn)的一門新興的綜合技術(shù)，它不僅開拓了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且為圖像處理技術(shù)提供了強(qiáng)有力的支持，能夠?qū)⒁淮笈鷪D像數(shù)據(jù)及其有關(guān)信息存儲在一起，并對它們進(jìn)行有效的管理，以保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性，支持各種應(yīng)用。

　　2　設(shè)計原理

　　圖像數(shù)據(jù)庫的開發(fā)利用vb與access數(shù)據(jù)庫。首先讀取要存儲圖像的二進(jìn)制文件，提取顏色特征存儲到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)字段中，再將圖像的二進(jìn)制流存儲到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)字段中，根據(jù)用戶對圖像的分類，將關(guān)鍵字存儲到對應(yīng)的字段中。在瀏覽圖像時讀取二進(jìn)制流，轉(zhuǎn)換為圖像顯示在picturebox控件中。在檢索時可以根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，也可以根據(jù)顏色特征進(jìn)行檢索。

　　對于本數(shù)據(jù)庫，主要是實現(xiàn)圖像的變換與基于內(nèi)容的圖像檢索，所以對于bmp存儲格式要有一定的了解。對于數(shù)據(jù)庫的鏈接則應(yīng)該采用比較靈活的代碼連接，而不應(yīng)該采用控件連接方式。

　　主要的基于內(nèi)容檢索原理圖如下：

　　圖1　基于內(nèi)容的檢索方法原理示意圖

　　3　數(shù)據(jù)庫設(shè)計

　　根據(jù)系統(tǒng)功能設(shè)計的要求以及功能模塊的劃分，圖像數(shù)據(jù)庫應(yīng)該有以下數(shù)據(jù)項：image表：photo(存儲圖像二進(jìn)制流)，path(存儲圖像路徑)，type(存儲圖像類型)，colour(存儲圖像顏色)，id(記錄圖像id)，color0(第一種顏色特征)，color 1(第二種顏色特征)，color 2(第三種顏色特征)，color 3(第四種顏色特征)，color 4(第五種顏色特征)，color 5(第六種顏色特征)，，color 6(第七種顏色特征)，color 7(第八種顏色特征)。

　　4　基于顏色的圖像檢索

　　4.1　獲取顏色特征的方法

　　根據(jù)圖像bmp的存儲格式，首先讀取圖像數(shù)據(jù)存儲位置的偏移量，讀出來的數(shù)據(jù)為顏色板的對應(yīng)位置。然后再讀取圖像的像素位數(shù)，因為一般bmp格式圖像都為4位或者8位，所以在此只討論這兩種格式。如果是4位的話，即表示數(shù)據(jù)位的每四位表示一個像素對應(yīng)的顏色表位置。所以要把每一次讀出來的數(shù)據(jù)分成兩部分，首先把這個數(shù)據(jù)右移四位，得到的就是前一個像素點(diǎn)。把數(shù)據(jù)左移四位再右移四位，得到的就是后一個像素點(diǎn)。如果是8位的話，即表示數(shù)據(jù)位的每八位表示一個像素對應(yīng)的顏色表位置。由于bmp文件格式要求每一行的數(shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)要為4的倍數(shù)，所以不足的要補(bǔ)齊，所以要全部讀取的話會產(chǎn)生冗余，所以要把補(bǔ)齊的位置去掉。

　　4.2　匹配算法

　　首先定義八種常用顏色，作為量化標(biāo)準(zhǔn)。然后提取待匹配的圖像的顏色特征值，利用Euclidean 距離計算出待匹配圖像與八種量化標(biāo)準(zhǔn)顏色的距離。然后遍歷數(shù)據(jù)庫，分別計算出數(shù)據(jù)庫中每幅圖像與八種量化標(biāo)準(zhǔn)顏色的距離。建立距離矩陣，矩陣第i行j列的內(nèi)容為：第i幅圖與第j個量化標(biāo)準(zhǔn)顏色的距離。其中第0行為待匹配圖像。最后利用余弦相似度算法，計算相似圖像。將與待測圖像最相近的4幅圖像作為結(jié)果輸出。效果圖如圖2所示：

　　圖2　效果圖

　　5　總結(jié)

　　基于內(nèi)容的圖像檢索有很多種方式，其中比較常用的有基于顏色的內(nèi)容檢索，基于輪廓的內(nèi)容檢索，基于紋理的內(nèi)容檢索。如果可以結(jié)合使用，效果會比使用一種的效果好，準(zhǔn)確度要高很多。

　　參考文獻(xiàn)：

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